如何使用 Pandas 显示数据框中的所有行

在数据分析的过程中，我们通常会使用 Pandas 对数据框进行操作和访问。有时候我们需要查看数据框中的所有行，以下是几种方法：

1. 使用 pd.set_option

使用 pd.set_option 设置 max_rows 参数可以显示所有行，该方法适用于较小的数据框。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
print(df)

2. 使用 iloc

使用 iloc 方法选择所有行，该方法适用于所有规模的数据框。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择所有行
all_rows = df.iloc[:]

# 显示所有行
print(all_rows)

3. 使用 head 和 tail

使用 head 方法显示前面几行，使用 tail 方法显示后面几行，可以通过设置参数显示所有行。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 显示前面 5 行
print(df.head())

# 显示后面 10 行
print(df.tail(10))

总结一下，以上是三种读取 Pandas 数据框中所有行的方法。根据不同的场景，选择不同的方法来查看数据会更加方便和高效。