如何在 Pandas 数据框中的指定列上显示条形图？

在 Pandas 中，我们可以使用 matplotlib 库来绘制不同类型的图表。对于条形图，pandas.DataFrame.plot.bar() 方法可以实现绘制。下面是如何在 Pandas 数据框中的指定列上显示条形图的步骤：

1. 导入 Pandas 和 Matplotlib 库。

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   

2. 创建一个 Pandas 数据框。

   df = pd.DataFrame({
       'Country': ['USA', 'China', 'Japan', 'India', 'Russia'],
       'GDP (Trillions of USD)': [21.44, 14.14, 5.15, 2.87, 1.64]
   })
   

3. 调用 plot.bar() 方法在指定列上绘制条形图。

   ax = df.plot.bar(x='Country', y='GDP (Trillions of USD)', rot=0)
   

   注意，我们使用了 x 和 y 参数来指定要用于横轴和纵轴的列名，以及 rot 参数来设置 x 轴标签的旋转角度。

4. 显示图表。

   plt.show()
   

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Pandas 数据框
df = pd.DataFrame({
    'Country': ['USA', 'China', 'Japan', 'India', 'Russia'],
    'GDP (Trillions of USD)': [21.44, 14.14, 5.15, 2.87, 1.64]
})

# 在指定列上绘制条形图
ax = df.plot.bar(x='Country', y='GDP (Trillions of USD)', rot=0)

# 显示图表
plt.show()

以上就是如何在 Pandas 数据框中的指定列上显示条形图的步骤。除此之外，还可以通过其他参数来定制条形图的样式，例如设置颜色、添加图例等。具体详见 Pandas 和 Matplotlib 的官方文档。