加载 Pandas 数据帧,每行 1 行,1 列无分隔符 - Python

Pandas 是一个用于数据操作和分析的 Python 库。Pandas 的一个主要特点是 DataFrame，可以用于处理数据和数据分析。在本文中，我们将讨论如何加载一个无分隔符的数据帧。

加载无分隔符的数据帧

如果您有一个无分隔符的数据帧，可以通过使用 Pandas 中的 read_fwf() 函数来加载数据。

read_fwf() 函数可以读取固定宽度格式的文件。在这种格式中，每列都有固定的宽度，但不使用分隔符。

以下是一个示例数据帧，其中每行只有一个字段，且没有分隔符：

dataframe
1
2
3
4
5

我们可以使用以下代码将其加载到 Pandas 数据帧中：

import pandas as pd

df = pd.read_fwf('dataframe.txt', header=None)

在上面的代码中，我们将 data.txt 文件中的数据帧加载到 Pandas 数据帧中，并且没有指定 header。

接下来，我们可以使用 Pandas 的 head() 函数来查看前几行数据：

print(df.head())

输出结果:

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

在上面的代码中，我们使用 head() 函数将前几行数据打印出来。在这个数据帧中，只有一列，所以它的列名为 0。

总结

在本文中，我们学习了如何加载一个无分隔符的数据帧到 Pandas 中。我们使用了 read_fwf() 函数来读取该数据帧，并且没有使用分隔符。我们还使用了 head() 函数来查看数据帧中的前几行。