如何使用 MATLAB 查找二进制图像的内部和外部骨架？

在图像处理中，骨架化是一种方法，它可以将图像转换为仅包含对象的骨架的二进制图像。骨架化有许多应用，如形状分析、生物医学等。在本教程中，我们将使用 MATLAB 实现二进制图像的内部和外部骨架的查找。

准备工作

首先，我们需要将图像转换为二进制图像。可以使用 MATLAB 的 im2bw 方法将图像转换为二进制图像。

I = imread('image.jpg');
I_bw = im2bw(I, 0.5);

以上代码将图像 image.jpg 转换为二进制图像 I_bw。在此过程中，我们使用了 im2bw 方法并将其阈值设置为 0.5。

外部骨架

现在，我们将使用 MATLAB 内置的 bwmorph 函数来查找二进制图像的外部骨架。

I_sk = bwmorph(I_bw, 'skel', Inf);

以上代码将使用 bwmorph 函数和 'skel' 选项来查找二进制图像的外部骨架。这个 'skel' 选项将会对二进制图像进行骨架化处理，直到骨架不再改变为止。我们还将 Inf 作为参数传递给函数以确保骨架化进行到底。

内部骨架

同样地，我们可以使用 bwmorph 函数来查找二进制图像的内部骨架。

I_sk = bwmorph(~I_bw, 'skel', Inf);
I_sk = bwperim(I_sk);

以上代码将先使用 ~I_bw 将二进制图像取反，然后使用 bwmorph 函数和 'skel' 选项来查找二进制图像的内部骨架。我们也将 Inf 传递给函数以确保骨架化进行到底。最后，我们使用 bwperim 函数来获取内部骨架的边界。

结论

使用以上代码片段，我们可以轻松地在 MATLAB 中查找二进制图像的内部和外部骨架。您可以进一步使用 MATLAB 的图形化工具箱来可视化骨架化结果。