📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:22.325000             🧑  作者: Mango
在使用 Matplotlib 绘制图形时,可能会遇到文件尺寸过大的问题,这时可以考虑使用 set_rasterized()
方法将图形保存为栅格图。
set_rasterized()
方法是 Matplotlib 中的一个方法,用于将 Artist 对象保存为栅格图。该方法的语法如下:
set_rasterized(rasterized)
该方法接收一个布尔值作为参数 rasterized
,用于指定要将 Artist 对象保存为栅格图还是矢量图(默认为矢量图)。
下面我们通过示例,来演示 set_rasterized()
方法的使用。
首先,我们需要导入 Matplotlib
模块,并设置绘图风格:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
接下来,定义一个二维数组 x
和一个一维数组 y
,并利用 plot()
方法绘制折线图:
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.show()
运行程序,可以看到窗口中显示了一张折线图。
现在,我们将此图形保存为栅格图。为此,我们需要先为 plot()
方法返回的 Line2D
对象设置属性,使其显示为栅格图。
line, = plt.plot(x, y, marker='o')
line.set_rasterized(True)
接下来,我们可以用 savefig()
方法将图形保存为栅格图。
plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
运行程序,可以看到当前工作目录下已经出现了名为 plot.png
的 PNG 图片,并且该图片中的折线图已经被保存为栅格图格式。
本文介绍了 Matplotlib 中的 set_rasterized()
方法,它可以将 Artist 对象保存为栅格图,从而解决了文件尺寸过大的问题。