Python – tensorflow.get_static_value()

tensorflow.get_static_value() 是 TensorFlow 库中的一个函数，它的作用是获取静态的张量值。如果张量是静态的，那么在计算中它的值是确定的，在运行时不会发生改变。使用该函数可以在程序运行阶段获取静态张量的值，从而进行下一步的操作。

语法

tensorflow.get_static_value(fetch)

参数

• fetch：需要获取值的张量或操作对象。

返回值

返回张量或操作对象的静态值。

示例代码

import tensorflow as tf

# 创建张量
tensor_1 = tf.constant([1, 2, 3])
tensor_2 = tf.Variable([4, 5, 6])

# 计算张量的和
tensor_sum = tf.add(tensor_1, tensor_2)

# 获取静态值
sum_value = tf.compat.v1.get_static_value(tensor_sum)

print("静态值为：", sum_value)

输出结果：

静态值为： [5 7 9]

注意事项

• tensorflow.get_static_value() 只能获取静态的张量值，如果张量是动态的，则返回 None。
• 张量的静态值是在图创建时就已经确定的，在运行时不会发生改变，因此使用该函数获取的值是不会受到外部影响的。

以上是 Python – tensorflow.get_static_value() 的介绍。使用该函数可以获取张量的静态值，以方便进行下一步的操作。