📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:03.592000             🧑  作者: Mango
在一个2xn的网格中,每个单元格填充有一个整数值。现在需要计算一个路径使得路径中的元素之和最大,并且路径上没有两个相邻的元素。编写一个程序来实现这个功能。
为了求得最大和,并且保证相邻元素不相连,可以采用动态规划的方法来解决。假设 dp[i]
表示到达第 i
列时的最大和。
由于每个单元格都有整数值,我们可以在每个单元格上保存其值和到达该位置的最大和。因为要保证相邻元素不相连,所以我们要考虑到达第 i
列时的最大和如何确定。
考虑到第 i
列只能由第 i-1
列、第 i-2
列或者第 i
列自身到达,即 dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2], grid[i])
。由此可得动态规划的状态转移方程。
def max_sum(grid):
if not grid or not grid[0]:
return 0
n = len(grid[0])
dp = [0] * n
dp[0] = max(grid[0][0], 0)
if n > 1:
dp[1] = max(grid[0][1], dp[0])
for i in range(2, n):
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2], grid[0][i])
return dp[n-1]
grid = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]
result = max_sum(grid)
print(result) # 输出: 16
以上代码中,我们给定一个2x4的网格,其中每个单元格填充有整数值。输出的结果为最大和,为16。注意在示例中我们并没有直接调用 max_sum
函数,而是先定义了一个网格,然后传递给 max_sum
函数进行计算。这样的设计可以让代码更加清晰易懂。