导入 numpy 并创建数组

首先，我们需要导入 numpy 模块，并将其命名为 np。然后，我们可以使用 np.array() 函数创建一个二维数组 arr。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [2, 4, 6]])

查找数组中的最小值

要找到数组 arr 中的最小值，我们可以使用 arr.min() 方法。使用该方法时，可以传入一个可选的参数表示限制的下界。在本例中，我们将最小值限制为 0。

arr_min = arr.min(0)

得到的结果是一个一维数组，其中包含了 arr 每一列的最小值。

输出结果

让我们观察一下 arr 和 arr_min 的值。

print("原始数组：")
print(arr)
print("\n每一列的最小值：")
print(arr_min)

输出结果如下：

原始数组：
[[1 2 3]
 [2 4 6]]

每一列的最小值：
[1 2 3]

以上就是将 numpy 导入为 np，并在数组中查找最小值的示例。通过这个示例，你应该对 numpy 数组和相关的操作有了更好的理解。