📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:49.669000             🧑  作者: Mango
在实际开发中,我们经常需要将一组数字排列组合成最大的数字。这个问题看似简单,其实涉及到一些细节,需要使用一些高效的算法来解决。
给定一组非负整数,将它们排列组合成一个最大的整数。例如,给定数字集合 [50, 2, 1, 9]
,可以组合成的最大数字为 95021
。
暴力破解法的思路比较简单,就是穷举每种排列组合方式,然后取最大值。但是,该方法的时间复杂度非常高,难以承受大规模数据的计算。所以,我们需要使用一些更高效的算法来解决这个问题。
贪心算法是一种常用的解决该问题的思路。具体来说,我们首先将数字转换成字符串类型,然后将字符串按照字典序排序。排序后,将字符串按照顺序连接起来,就可以得到最大的数字了。
def largestNumber(nums: List[int]) -> str:
nums = [str(num) for num in nums]
nums.sort(key=lambda x: x * 10, reverse=True)
return ''.join(nums)
上述代码中,我们使用 sort
方法对字符串数组进行排序。其中,key=lambda x: x * 10
表示将字符串按照字典序排序。reverse=True
表示按照倒序排列。
下面是一些测试用例:
assert largestNumber([50, 2, 1, 9]) == '95021'
assert largestNumber([1, 2, 3, 4, 5]) == '54321'
assert largestNumber([0, 0, 0, 0]) == '0'
assert largestNumber([90, 9, 88, 8]) == '990888'
本文介绍了如何将一组数字排列组合成最大的整数。我们首先介绍了暴力破解法,然后介绍了贪心算法。在实际开发中,我们应该使用贪心算法解决这个问题,因为它的效率非常高。