SAS术语介绍

什么是SAS？

SAS是一种面向数据分析的统计软件，它由SAS Institute Inc.开发。SAS可用于数据处理、报表生成、图形分析、统计分析、建模、计量经济学分析、操作研究及质量控制等方面。SAS既可运行在Windows或Mac OS等桌面环境下，也可作为服务器应用程序运行在多个平台上。

重要概念

数据集（Dataset）

SAS中的数据集是存储数据的基本数据结构，它类似于关系数据库中的表格，可由多个数据值和许多属性组成。其中数据值可以是整数、小数、字符和日期等类型的数据。

变量（Variable）

变量是一列数据，它们都有一个名称和一个或多个特征属性或属性，如数据类型、格式和标签等。变量可以用于存储数值、字符或日期等不同类型的数据。

观测值（Observation）

观测值是一行数据，在SAS中也被称为记录。每一行代表一个相同的实体或实际的观测值。

数据步（Data Step）和过程步（Proc Step）

数据步和过程步是SAS的两种基本操作类型。数据步用于创建、修改和提取数据集中的数据，过程步用于对数据集进行统计分析、报表生成等操作。

宏变量（Macro Variable）

宏变量是一个由符号引用和字符串值组成的名称，可以替换SAS程序中的各种文本和代码。宏变量一般用于自动化SAS程序和简化代码。

SAS语言特点

SAS语言有许多特点，如：

• 面向数据分析：SAS语言是一种面向数据分析的语言，它支持数据集、变量和观测值等基本数据结构，可以对数据进行存储、处理和统计分析。
• 命令式语言：SAS语言是一种命令式语言，它通过一行一行的代码指令来完成数据处理和统计分析操作。
• 强类型语言：SAS语言是一种强类型语言，它要求每个变量都必须在使用之前明确地指定其数据类型，如数值、字符、日期等。
• 程序式语言：SAS语言是一种程序式语言，每个SAS程序必须在DATA或PROC步骤中进行定义，具有明确的开始和结束点。
• 面向过程和面向对象：SAS语言在程序设计中可以同时采用面向过程和面向对象的技术，以增强程序的灵活性和可重用性。

示例代码

数据集创建

/* 定义数据集 */
data mydata;
 input name $ age;
 datalines;
 John 25
 Jane 30
 Joe 35
 ;
run;

过程步分析

/* 频数分析 */
proc freq data=mydata;
 table age;
run;

宏变量使用

/* 定义宏变量 */
%let varname = age;

/* 变量重命名 */
data mydata2;
 set mydata(rename=(&varname=newname));
run;

以上就是SAS术语的简要介绍，希望本文能够帮助您更好地了解SAS语言的基本结构和设计特点。