np.zeros 数据类型无法理解 - Python

在使用np.zeros()函数创建一个全零数组时，有时会遇到数据类型无法理解的问题。这通常是因为没有指定创建的数组的数据类型，导致默认使用浮点数类型（float64）。

为了解决这个问题，可以在调用np.zeros()函数时指定所需的数据类型。例如，要创建一个整数类型（int64）的全零数组，可以像这样做：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 3), dtype=np.int64)

在这个例子中，我们使用了dtype参数来指定数组的数据类型为int64。这样就不会出现数据类型无法理解的问题。

除了int64，还有许多其他的数据类型可用，例如float32、uint8和bool等。可以查看NumPy文档以获取完整的列表。

总之，要避免使用np.zeros()函数时出现数据类型无法理解的问题，需要注意指定所需的数据类型。这样可以确保所创建的数组与预期相符。