使用 Streamlit 的数据科学应用程序

Streamlit 是一种用于构建数据科学应用程序的 Python 库。它非常易于学习和使用，具有可视化的用户界面和实时反馈功能。

安装 Streamlit

使用以下命令来安装 Streamlit：

pip install streamlit

设计界面

您可以使用 Streamlit 中的各种组件来创建交互式界面。

标题

您可以使用 st.title() 函数来创建一个标题：

import streamlit as st

st.title("使用 Streamlit 的数据科学应用程序")

常规文字

您可以使用 st.write() 函数来输出任意文本，它支持 Markdown 语法：

st.write("欢迎来到我的应用程序！")

数据框

您可以使用 st.dataframe() 函数来显示 Pandas 数据框：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

st.dataframe(df)

图表

您可以使用 st.line_chart() 函数来绘制折线图、st.bar_chart() 函数来绘制柱状图、st.area_chart() 函数来绘制面积图以及 st.pyplot() 函数来绘制 Matplotlib 图表。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
st.pyplot(fig)

文件上传

您可以使用 st.file_uploader() 函数来上传文件：

uploaded_file = st.file_uploader("上传文件", type=["csv", "xlsx"])

侧边栏

您可以使用 st.sidebar 对象来创建侧边栏：

with st.sidebar:
    st.write("这是侧边栏")

运行应用程序

当你写好了你的 Streamlit 应用程序后，你可以通过以下命令运行它：

streamlit run app.py

Streamlit 会启动一个本地服务器，并在默认浏览器中打开你的应用程序。

小结

Streamlit 是一个非常强大且易于使用的 Python 库，它可以帮助你快速构建数据科学应用程序。希望本文可以帮助你入门 Streamlit，并且开始构建自己的应用程序！