📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:15.847000             🧑  作者: Mango
CouchDB和PostgreSQL之间的最明显的区别是它们所存储的类型和数据模型的差异。CouchDB是一个带有Document-Oriented NoSQL数据库的轻量级Web服务器,而PostgreSQL则是一个关系型数据库系统。
CouchDB使用一种称为“BSON”的二进制JSON子集来存储文档,它非常适合处理大量不同类型数据。文档以键-值对的形式存储,其中每个文档都包含一个唯一的ID,以及包含文档内容的JSON有序列表。CouchDB允许在这些文档中嵌入其他文档,从而允许更复杂的数据结构的存储。
相比之下,PostgreSQL使用传统的二维表格式来存储数据。这意味着数据必须被拆分成多个表中,并且必须借助外键及其他关系类型来连接这些表。这清晰地定义了将数据存储在PostgreSQL中的最佳实践。
CouchDB的查询语言是JavaScript,它被称为“视图引擎”。CouchDB视图引擎使用map-reduce模型来查询、过滤和排序文档。与PostgreSQL相比,CouchDB的查询语言需要编写JavaScript代码,对于不熟悉JavaScript的人来说,这可能会造成一些麻烦。
PostgreSQL的查询语言是SQL(Structured Query Language),它是扩展的、关系型模型的标准查询语言。SQL使用户能够轻松地对表和关系进行查询,不需要额外的编程经验。
CouchDB在读取大量文档时非常出色。由于数据存储在文档中,CouchDB可以通过减少对数据的I/O进行读取操作来提高读取性能。其能力的界限在于单个文档的大小和查询复杂性, 并且缺乏扩展到多核心计算机的良好支持。
PostgreSQL在处理关系数据时非常出色,并且经常用于非常大型的企业级数据仓库、事务处理等。PostgreSQL使用类似于B-tree的算法来存储和查询数据,因此在处理大多数查询时也能够高效执行。
CouchDB 和 PostgreSQL在安全方面都提供了可靠的措施,两者都支持SSL 加密、以及基于密码的身份验证。
总的来说,CouchDB和PostgreSQL都是非常有用的数据库系统,它们可以分别胜任不同的工作。 CouchDB处理文档时表现出色,而PostgreSQL用于处理大的数据和结构化数据,如关系数据库表达数据。