Tensorflow.js tf.signal.frame()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.signal.frame()函数用于将输入扩展为 frameLength 的帧。

句法：

tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, 
                      padEnd?, padValue?)

参数：

• 信号：要扩展的输入张量。
• frameLength：帧的长度
• frameStep：样本中的帧跳大小
• padEnd：是否用 padValue 填充信号的结尾。
• padValue：当 padEnd 为 True 时输入信号不存在时使用的数字。

返回值：返回 tf.Tensor。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
  
tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();

输出：

Tensor
     [undefined,]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();

输出：

Tensor
     [undefined,]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame