人工智能中的推理类型

在当今科技发达的现代世界中，我们可以处理人类的思想，机器被设计成可以像人类一样思考并模仿他们的行为，因此可以像人类一样行动的机器的整体设计过程被称为人工智能.人工智能的一些应用是专家系统、自然语言处理、语音识别、计算机视觉。

推理：

推理在人工智能的过程中发挥着重要作用。因此，推理可以被定义为在现有知识的帮助下得出结论、做出预测或构建针对特定思想的方法的逻辑过程。在人工智能中，推理非常重要，因为要了解人脑，大脑如何思考，如何为所有这些工作对特定事物得出结论，我们需要推理的帮助。

推理方法：

推理分为以下几种：

1. 演绎推理：演绎推理是一种利用现有事实、信息或知识得出有效结论的战略方法。它基本上在得出任何结果之前都相信事实和想法。演绎推理使用自上而下的方法。在演绎推理中，根据前提的值，论点可以是有效的或无效的。如果前提的值是真的，那么结论也是真的。演绎推理有助于将概括的陈述扫描成有效的结论。一些例子是
   • 20岁或以上的人是互联网的活跃用户。
   • 在班上的学生总数中，男生的比例高于女生。
2. 归纳推理：归纳推理与演绎推理方法完全不同，因为归纳推理与假设生成方法相关，而不是在过程开始时对事实得出任何特定结论。归纳推理有助于从特定的事实和知识进行概括。归纳推理是自下而上的过程。在归纳推理中，即使前提为真，结论也不可能为真，因为它取决于可以强或弱的归纳论证。一些例子是：
   • 教室里的所有学生都来自伦敦。
   • 死亡谷总是记录最热的温度。
3. 常识推理：常识推理是日常生活事件中最常见的推理类型。这是来自经验的推理类型。当一个人在生活中遇到不同的情况时，它会获得一些知识。因此，每当在下一个时间点遇到类似的情况时，它就会利用以前的经验得出结论来做情况。一些例子是：
   • 当一辆自行车在红灯时穿过交通信号灯时，它会从错误中吸取教训，下次自行车会意识到信号和动作。
   • 在路上超车时应牢记所有想法。
4. 单调推理：这是一种推理类型，它对思维过程采用不同的方法，它使用事实、信息和知识来得出关于问题的结论，但重点是它的结论一旦确定就会永久固定，因为即使我们在现有的信息或事实中添加新的信息或事实，结论保持不变，不会改变。单调推理主要用于传统推理系统和基于逻辑的系统。单调的一些例子是：
   • 世界上的撒哈拉沙漠是最壮观的沙漠之一。
   • 世界上最长的河流之一是尼罗河。
5. 溯因推理：溯因推理是一种与上述所有推理策略不同的推理。它从一组不完整的事实、信息和知识开始，然后继续寻找最值得解释和结论。它根据您目前所知道的事实得出结论，而不是收集一些过时的事实和信息。它主要在日常生活决策过程中发挥着重要作用。一些例子是：
   • 医生根据测试报告得出关于您的健康状况的结论。
   • 保留一碗汤并从中蒸发蒸汽，得出该碗本质上是热的结论。