📜  机器学习——人工智能的类型

📅  最后修改于: 2021-10-19 08:35:50             🧑  作者: Mango

人工智能一词包括“人工”和“智能”两个词。人工是指由人类或非自然事物制造的东西,智能是指理解或思考的能力。人工智能不是一个系统,而是在系统中实现的。

人工智能可以有很多定义,一个定义可以是“它是研究如何训练计算机,以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情。”因此,我们希望为人类包含的机器添加所有功能,这是一种智能。人工智能可以分为两类:

1. 基于人工智能的能力。

  • 人工狭义智能。
  • 人工通用智能。
  • 人工超级智能。

2. 基于人工智能的功能。

  • 反应式机器。
  • 有限的记忆。
  • 心论。
  • 自我意识。

让我们一一讨论所有这些。

基于人工智能的能力

1. 人工狭义智能: ANI 也称为“弱”人工智能,即存在于当今世界的人工智能。狭义人工智能是一种被编程为执行一项任务的人工智能,无论是检查天气、下棋的能力还是分析数据以写下新闻报道。它可以实时参与一项任务,但他们从选定的执行中提取信息,而不是他们设计执行的唯一任务。ANI 系统可以参与该时间段内的任务,但是他们从特定数据集中提取信息.这些系统不会在它们设计执行的唯一任务之外执行。

2. 通用人工智能: AGN又称强人工智能,是指展现人类智能的机器。我们会说AGI可以成功地执行任何智力;一个人的存在可以完成的任务。这通常是我们在“她”或其他科幻电影中看到的人工智能类型,在这些电影中,人类与机器和操作系统进行交互,这些机器和操作系统是有意识的、情感的,并由情感和自我意识驱动。期望在决策和艺术性、想象力的不确定性下进行推理、解决问题、做出判断,但让机器实现真正的类人智能。

3. 人工智能超级智能: ASI 将是人类从创造力到一般智慧,再到解决问题的各个方面的智能。机器将能够展示我们在最聪明的人中没有看到的智能。这是一种令很多人感到不安的人工智能,也是像埃隆·马斯克这样的人认为会导致人类灭绝的人工智能形式。

基于人工智能的功能

1. Reactive Machines: IBM 在 80 年代中期创建的反应式机器。这些机器是最重要的人工智能系统。这表明他们无法形成记忆或使用过去的经验来影响现在做出的选择,他们只会对当前存在的情况做出反应,因此是“反应性的”。一种现有的反应机器是深蓝色的,由超级计算机下棋。

2. 有限内存:它由机器学习模型组成,设备从先前学习的信息、存储的数据或事件中获取知识。与反应式机器不同,有限的记忆通过观察提供给它们的动作或数据来从过去学习,以创造经验知识。

3.心智理论:在这种AI决策能力中,足以达到人类心智的程度,但由机器完成。虽然一些机器目前表现出类似人类的能力,例如语音助手,但没有一个完全能够进行相对于人类标准的对话。人类对话的一个组成部分具有一个人在标准对话中的情感能力或声音和行为。

4. 自我意识:这种人工智能涉及具有人类意识的机器。这种类型的人工智能目前还没有存活,但被认为是人类已知的最先进的人工智能。