人工智能的出现

人工智能的概念可以追溯到古典时代。在希腊神话中，机器和机械人的概念被深思熟虑。 1950 年，《阿拉斯图灵》发表了具有里程碑意义的论文《计算机与智能》，提出了“模仿游戏”，被称为著名的“图灵测试”，他推测了创造会思考的机器的可能性。不幸的是，直到今天，我们还没有找到一台完全通过都灵测试的机器。紧随其后的是 1951 年，MARVIN MINSKY 和 DEAN EDMUNDS 建立了第一个人工神经网络，使用 3000 个真空管刺激 40 个神经元。接下来在 1952 年，ARTHUR SAMUEL 为跳棋编写了第一个机器学习程序（Game AI）。 1956年，人工智能诞生了。 JOHN Mc CARTHY 在达特茅斯会议上首次创造了“人工智能”一词。到了 1959 年，第一个人工智能实验室开始了人工智能的研究，麻省理工学院实验室至今仍在运行。随之而来的是，1960 年，第一台机器人被引入了通用汽车的装配线。 1961 年，第一个聊天机器人被发明出来，现在我们有了 Siri 和 Alexa，但在 1961 年，当时推出了一个名为 Eliza 的聊天机器人。紧随其后的是IBM Deep Blue，1997年有消息爆出IBM的Deep Blue在国际象棋比赛中击败了世界冠军Gary Kasparow。这是人工智能首次击败世界冠军。 2005 年 DARPA 大挑战赛举办时，由斯坦福赛车队制造的名为 Stanley 的机器人汽车赢得了 DARPA 大挑战赛。人工智能还有另一项重大成就。 2011 年，IBM 的问答系统 WATSON 击败了两位最伟大的 Jeopardy 冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。

这就是人工智能的发展方式，它从假设的情况开始，现在它是当今世界的一项重要技术。如果你环顾四周，一切都贯穿于人工智能、深度学习和机器学习。自 1950 年人工智能出现以来，我们实际上已经看到其潜力呈指数级增长。所以人工智能涵盖了机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理专家系统等领域。它还进入了计算机视觉和图像处理领域。现在的问题是，半个多世纪以来，为什么它突然变得如此重要，为什么我们现在有兴趣了解人工智能？人工智能需求的主要原因是我们现在拥有更多的计算机能力，而人工智能需要大量的计算能力。

如上所述，人工智能一词由约翰·麦卡锡在 1956 年首次创造。他将人工智能定义为制造智能机器的科学和工程。计算机系统的理论和开发能够执行通常需要人类智能的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。人工智能最著名的应用之一是谷歌预测搜索引擎，当你开始输入搜索词时，谷歌会向你推荐选择，这就是人工智能在行动。因此，预测性搜索基于 Google 收集的关于您的数据，例如您的浏览器历史记录、您的位置、您的年龄和其他个人详细信息。使用人工智能 Google 会尝试猜测您要查找的内容。来到医疗保健领域，IBM

Watson Healthcare 是开发得最好的人工智能软件之一。全球有 600 多家医疗保健组织使用 IBM AI 技术。

谷歌采取的另一项举措是谷歌的人工智能眼科医生，它可以检查视网膜扫描并识别一种称为糖尿病视网膜病变的疾病，这种疾病会导致失明。现在在 Facebook 等社交媒体平台中，人工智能用于面部验证，您可以利用机器学习和深度学习概念来检测面部特征并标记您的朋友。所以我们不知道我们在生活中经常使用人工智能。 Instagram、Facebook、Twitter 等所有社交媒体平台都严重依赖人工智能。另一个这样的例子是 Twitter 的人工智能，它被用来识别推文中的任何类型的仇恨言论和恐怖主义语言。来到虚拟助手，我们现在有 Siri 和 Alexa。此外，谷歌另一款新发布的虚拟助手，名为 google duplex，震惊了全球数百万人。它不仅可以为您接听电话和预约，还可以增加人情味。人工智能的另一个著名应用是特斯拉的自动驾驶汽车。因此，人工智能实现了计算机视觉、图像检测、深度学习，以制造能够自动检测任何物体或任何障碍物并绕过任何人工干预的汽车。因此，如果我们环顾四周，人工智能实际上被科技巨头使用。许多科技巨头公司，如谷歌、特斯拉、Facebook 都是这些数据驱动的公司。事实上，Netflix 也利用 AI 为其用户推荐不同的电影。除了 Netflix，Gmail 还每天使用人工智能。如果我们现在打开收件箱，我们会注意到还有单独的部分称为垃圾邮件。它利用人工智能和机器学习将电子邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。很多时候，某些单词或短语经常在垃圾邮件中使用，如果您发现您的垃圾邮件中包含诸如彩票之类的词，可以获得全额退款等等。所有这些都表明该电子邮件更有可能是垃圾邮件。

因此，我们今天使用的 AI 是窄 AI（弱 AI），然而，许多研究人员的长期目标是创建通用 AI（AGI 或强 AI）。现在我们正在研究人工智能在公共领域的应用，人工智能在军队中的应用等等。这不是人工智能的终结，还有更多来自它的东西。未来，它可能是一个机器人的整个社会。