Python|熊猫 Series.to_string()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.to_string()函数呈现 Series 的字符串表示形式。

Syntax: Series.to_string(buf=None, na_rep=’NaN’, float_format=None, header=True, index=True, length=False, dtype=False, name=False, max_rows=None)

Parameter :
buf : buffer to write to
na_rep : string representation of NAN to use, default ‘NaN’
float_format : formatter function to apply to columns’ elements if they are floats default None
header : Add the Series header (index name)
index : Add index (row) labels, default True
length : Add the Series length
dtype : Add the Series dtype
name : Add the Series name if not None
max_rows : Maximum number of rows to show before truncating.

Returns : Formatted string.

示例 #1：使用Series.to_string()函数呈现给定系列对象的字符串表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
  
# Create the Datetime Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', 
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# set the index
sr.index = didx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示呈现给这个系列对象。

# render to string form
sr.to_string()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.to_string()函数已成功地将字符串表示形式呈现给给定对象。示例 #2：使用Series.to_string()函数呈现给定系列对象的字符串表示。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示呈现给这个系列对象。

# render to string form
sr.to_string()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.to_string()函数已成功地将字符串表示形式呈现给给定对象。