Python|熊猫 Series.equals()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.equals()函数测试两个对象是否包含相同的元素。此函数允许将两个 Series 或 DataFrame 相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。

Syntax: Series.equals(other)

Parameter :
other : The other Series or DataFrame to be compared with the first.

Returns : True if all elements are the same in both objects, False otherwise.

示例 #1：使用Series.equals()函数检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 80, 24, 25])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the first series index
sr1.index = index_
  
# set the second series index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

输出 ：

现在我们将使用Series.equals()函数来检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.equals()函数返回False ，表示两个给定系列对象中的元素不相同。示例 #2：使用Series.equals()函数检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Series
sr1 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Creating the second Series
sr2 = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the first series index
sr1.index = index_
  
# set the second series index
sr2.index = index_
  
# Print the first series
print(sr1)
  
# Print the second series
print(sr2)

输出 ：

现在我们将使用Series.equals()函数来检查两个给定系列对象中的基础数据是否相同。

# check for equality
result = sr1.equals(other = sr2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.equals()函数返回了True ，表示两个给定系列对象中的元素相同。