Python | 熊猫 Series.to_numpy()

简述

在 Pandas 中，我们可以使用 Series 对象来表示一维数组，通过 Series.to_numpy() 方法可以将 Series 对象转换为 NumPy 数组。

语法

Series.to_numpy(self, dtype=None, copy=False, na_value=<object object>)

参数说明

• self: 表示调用此方法的 Series 对象。
• dtype: 要求返回的数组的数据类型。
• copy: 是否要返回数组的副本，默认为 False。
• na_value: 表示要替换为 NaN 值的值，默认为 <object object>。

返回值

返回一个 NumPy 数组。

示例

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
arr = s.to_numpy()
print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4]

注意事项

• Series.to_numpy() 方法返回的数组可能是一个视图，也可能是数组的副本，具体取决于是否进行了复制。
• 如果原始的 Series 对象中包含 NaN 值，则在返回的数组中对应的位置上将会展示为 NaN。
• 如果原始的 Series 对象中包含非基础数据类型，例如 Python 对象或自定义对象，那么在进行转换时这些非基础数据类型将会被转换为 Python 对象类型。