Tensorflow.js tf.inTopKAsync()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.inTopKAsync()函数用于检查所述目标是否在给定的前 K 个预测中。

句法 ：

tf.inTopKAsync(predictions, targets, k?)

参数：

• 预测：它是规定的二维或上张量输入，其最后一个大小不小于k ，它可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。
• 目标：它是规定的一维或上张量输入，它可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。
• k：计算精度时要考虑的顶部元素的替代数量。默认值为 1，它的类型为 number。

返回值：返回 Promise tf.Tensor 对象。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining predictions and targets
const pred = tf.tensor2d([
    [11, 22, 33, 55], 
    [33, 66, 22, -11]
]);
  
const targ = tf.tensor1d([1, 1]);
  
// Calling tf.inTopKAsync() method
const res = await tf.inTopKAsync(pred, targ);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [false, true]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.inTopKAsync() method with 
// all its parameters
const res = await tf.inTopKAsync(
    tf.tensor2d([[1.1, 2.2], [3.3, 6.6]]), 
    tf.tensor1d([0, 1]), 2);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [true, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#inTopKAsync