📌  相关文章
📜  国际空间研究组织 | ISRO CS 2014 |问题 44(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:47.017000             🧑  作者: Mango

国际空间研究组织 | ISRO CS 2014 |问题 44

这道题目要求程序员设计一个函数,用于计算有多少条直线可以连接给定的N个点。该函数需要满足时间复杂度为O(N^2)。

解题思路

首先,我们需要明确一点,对于任意两个不同的点A和B,它们之间只有一条直线。因此,我们可以先枚举两个点A和B,计算直线AB的斜率和截距,如果直线AB存在,则将该直线的斜率和截距记录到一个集合(或哈希表)中。

接下来,我们枚举一个点C,并计算直线AC的斜率和截距。如果C与A、B不共线,并且直线AC的斜率和截距在集合中已经存在,则说明直线AC与直线AB相同,可以被忽略。否则,我们将直线AC的斜率和截距也添加到集合中。

最后,我们枚举一个点D,并计算直线AD的斜率和截距。如果D与A、B、C不共线,并且直线AD的斜率和截距在集合中已经存在,则说明直线AD与直线AB和直线AC相同,可以被忽略。否则,我们将直线AD的斜率和截距也添加到集合中。

重复上述步骤,直到枚举完所有的点,最终集合中的元素个数即为可以连接给定N个点的直线数量。

代码实现

下面是一个Python实现的示例代码,其中为了方便,我们用分数表示斜率和截距:

from fractions import Fraction

def count_lines(points):
    lines = set()
    n = len(points)
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if points[i] == points[j]:
                continue
            k = Fraction(points[j][1] - points[i][1], points[j][0] - points[i][0])  # 斜率
            b = points[i][1] - k * points[i][0]  # 截距
            lines.add((k, b))
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if points[i] == points[j]:
                continue
            k1 = Fraction(points[j][1] - points[i][1], points[j][0] - points[i][0])  # 斜率
            b1 = points[i][1] - k1 * points[i][0]  # 截距
            for k2, b2 in lines:
                if k1 == k2 and b1 == b2:
                    break
            else:
                lines.add((k1, b1))
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if points[i] == points[j]:
                continue
            k1 = Fraction(points[j][1] - points[i][1], points[j][0] - points[i][0])  # 斜率
            b1 = points[i][1] - k1 * points[i][0]  # 截距
            for k2, b2 in lines:
                if (k1, b1) == (k2, b2):
                    continue
                if (points[i][0], points[i][1]) == (points[j][0], points[j][1]):
                    if (points[i][0], points[i][1]) == (points[k][0], points[k][1]):
                        continue
                else:
                    if (k2, b2) == (k1, b1):
                        break
                    x = (b2 - b1) / (k1 - k2)
                    y = k1 * x + b1
                    if (Fraction(x), Fraction(y)) in points:
                        break
            else:
                lines.add((k1, b1))
    return len(lines)
总结

这道题目考察了计算几何的一些基本算法,如直线的斜率和截距的计算、两直线是否相同以及点是否在直线上等。对于时间复杂度的要求,我们采用了暴力枚举的方法,虽然复杂度较高,但是对于小数据集来说已经足够快。对于大数据集,我们可以采用其他更加高效的算法,比如快速计算凸包。