Python Plotly – 如何自定义图例？

在 plotly 中，我们可以通过更改顺序、更改方向来自定义图例，我们可以隐藏或显示图例以及其他修改，例如增加图例的大小、更改字体和颜色。在本文中，让我们看看自定义图例的不同方式。

要自定义图例，我们使用 update_layout() 方法。

Syntax: update_layout(dict1=None, overwrite=False, **kwargs)

The values in the input dict / keyword arguments are used to iteratively alter the parts of the original layout.

Parameters:

• dict1 (dict) – To be updated is a dictionary of properties.
• overwrite (bool) – If True, existing properties will be overwritten. If False, recursively apply updates to existing properties, retaining properties that are not specified in the update operation.
• kwargs – To be updated is a keyword/value pair of properties.

示例 1：显示和隐藏图例

隐藏图例：在下面的代码中，我们导入 plotly.express 包和 pandas 包。导入 CSV 文件，显示散点图，通过 update_layout() 方法进一步修改该图，并将参数 showlegend 设置为 False。

要访问 CSV 文件，请单击 iris

Python3

#import packages
import plotly.express as px
import pandas as pd
  
# importing csv file
df = pd.read_csv("iris.csv")
  
# scatter plot using plotly
fig = px.scatter(df, x="sepal_length",
                 y="sepal_width", 
                 color="species")
  
# initializing showlegend to "False"
fig.update_layout(showlegend=False)
  
fig.show()

输出：不显示图例。

默认情况下 showlegend 参数为 true。当我们在情节图例中绘制情节时，总是会显示。

Python3

# import packages
import plotly.express as px
import pandas as pd
  
# importing csv file
df = pd.read_csv("iris.csv")
  
# scatter plot using plotly
fig = px.scatter(df, x="sepal_length", 
                 y="sepal_width", 
                 color="species")
  
fig.show()

输出：

示例 2：更改图例的顺序

在下面的代码中，我们引入了一个新参数，legend_traceorder，initialize 为“reversed”，图例的顺序被颠倒了。

Python3

# import packages
import plotly.express as px
import pandas as pd
  
# importing csv file
df = pd.read_csv("iris.csv")
  
# scatter plot using plotly
fig = px.scatter(df, x="sepal_length",
                 y="sepal_width",
                 color="species")
  
# order of legend is reversed
fig.update_layout(legend_traceorder="reversed")
  
fig.show()

输出：

更改顺序前：

更改顺序后：

顺序 setosa, versicolor , verginica 更改为 virginica, versicolor , setosa。

示例 3：更改图例的方向

对于水平图例，将 layout.legend.orientation 属性设置为“h”。我们还把它放在了这里的绘图区域上。通常，图例是垂直显示的。

Python3

# import packages
import plotly.express as px
import pandas as pd
  
# importing csv file
df = pd.read_csv("iris.csv")
  
# scatter plot using plotly
fig = px.scatter(df, x="sepal_length",
                 y="sepal_width", 
                 color="species")
  
# changing orientation of the legend
fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
  
))
fig.show()

输出：

示例 4：更改图例的大小、字体和颜色

在此示例中，引入了许多其他参数，例如 title_font_family、为样式指定子参数字典的字体、背景颜色、边框颜色和边框宽度的 bgcolor。

Python3

# import packages
import plotly.express as px
import pandas as pd
  
# importing csv file
df = pd.read_csv("iris.csv")
  
# scatter plot using plotly
fig = px.scatter(df, x="sepal_length",
                 y="sepal_width",
                 color="species")
  
# adding different style parameters to the legend
fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=0,
        y=1,
        title_font_family="Times New Roman",
        font=dict(
            family="Courier",
            size=12,
            color="black"
        ),
        bgcolor="LightBlue",
        bordercolor="Black",
        borderwidth=1
    )
)
fig.show()

输出：