如何在 Plotly-Python 的图中定位图例？

在本文中，我们将学习如何使用 Plotly Express 和 Plotly 隐藏图例。图例是描述图形元素的区域。在情节图例中，用于在轴上放置图例。

示例 1：

在这个例子中，我们在 fig.update_layout() 方法的帮助下将图例定位在图中，通过将位置传递为x=0.3 和 y=0.1 。

Python3

# importing packages
import plotly.graph_objects as go
  
# using medals_wide dataset
fig = go.Figure()
  
# plotting the scatter chart
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
))
  
# plotting the scatter chart
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
))
  
#  position legends inside a plot
fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=0.3,  # value must be between 0 to 1.
        y=.1,   # value must be between 0 to 1.
        traceorder="normal",
        font=dict(
            family="sans-serif",
            size=12,
            color="black"
        ),
    )
)
  
fig.show()

输出：

示例 2：

在这个例子中，我们在fig.update_layout()方法的帮助下将图例定位在图中，通过将位置传递为x=0.6 和 y=1 。

Python3

# importing packages
import plotly.graph_objects as go
  
# using medals_wide dataset
fig = go.Figure()
  
# plotting the scatter chart
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
))
  
# plotting the scatter chart
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    visible='legendonly'
))
  
# position legends inside a plot
fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=0.6,  # value must be between 0 to 1.
        y=1,  # value must be between 0 to 1.
        traceorder="normal",
        font=dict(
            family="sans-serif",
            size=12,
            color="black"
        ),
    )
)
  
fig.show()

输出：

示例 3：

在这个例子中，我们在 fig.update_layout() 方法的帮助下将图例定位在图中，通过将位置传递为x=0.9 和 y=1 。

Python3

import plotly.graph_objects as go
  
fig = go.Figure()
  
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    mode='markers',
    marker={'size': 10}
))
  
# plotting the scatter chart
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    mode='markers',
    marker={'size': 100}
))
  
# position legends inside a plot
fig.update_layout(
    legend=dict(
        x=.9,  # value must be between 0 to 1.
        y=1,   # value must be between 0 to 1.
        traceorder="normal",
        font=dict(
            family="sans-serif",
            size=12,
            color="black"
        ),
    )
)
  
fig.update_layout(legend={'itemsizing': 'constant'})
  
fig.show()

输出：