使用 Plotly-Python 设置图例组之间的垂直空间量

在Plotly-Python中，我们可以使用layout属性来设置图例组之间的垂直空间量。实际上，我们可以通过访问layout属性来设置许多图形属性，包括标题、轴标签、文本样式、图例等。

下面是一个基本的代码示例，展示如何使用layout属性来设置图例组之间的垂直空间量：

import plotly.graph_objs as go

trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 5, 6],
    name='Trace 0',
    mode='markers'
)

trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[7, 8, 9],
    name='Trace 1',
    mode='markers'
)

data = [trace0, trace1]

layout = go.Layout(
    title='Example Plot',
    legend=dict(
        yanchor='middle',
        xanchor='right',
        y=0.5,
        x=0.95,
        title='Legend Title',
        orientation='v',
        traceorder='reversed',
        itemsizing='constant',
        borderwidth=1,
        bordercolor='black',
        bgcolor='white',
        font=dict(
            family='Arial',
            size=12,
            color='black'
        ),
        itemclick='toggle',
        itemdoubleclick='toggleothers'
    )
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在上面的示例中，我们创建了两个散点图轨迹，并将它们添加到名为data的列表中。接下来，我们创建了一个名为layout的布局对象，并使用dict()函数设置了图例属性。最后，我们创建了一个名为fig的图形对象，并将data和layout分别传递给它。最终，我们使用show()函数查看了结果。

要设置图例组之间的垂直空间量，我们可以使用y属性。在上面的示例中，我们将其设置为0.5，这意味着每个图例组之间的距离占总图高度的50％。我们还设置了其他图例属性，例如标题、字体、项大小、边框宽度和颜色等属性。

下面是输出结果的截图：

如图所示，我们成功地设置了每个图例组之间的垂直空间量。我们还有很多其他属性可以设置，这些属性将决定图形的外观和行为。