Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_aspect()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。

Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。
#示例代码

# Implementation of matplotlib function
      
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
# make an agg figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes function')
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：

matplotlib.axes.Axes.set_aspect()函数

matplotlib 库的axes 模块中的axes.set_aspect()函数用于设置轴缩放的方面，即y 单位与x 单位的比率。

句法：

Axes.set_aspect(self, aspect, adjustable=None, anchor=None, share=False)

参数：此方法接受以下参数。

• aspect ：此参数接受以下值 {'auto', 'equal'} 或 num。
• 可调整的：这定义了将调整哪个参数以满足所需的方面。
• anchor ：此参数用于定义如果由于方面限制而存在额外空间，则将在何处绘制 Axes。
• share：此参数用于将设置应用于所有共享轴。

返回值：此方法不返回任何值。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_aspect()函数：

示例 1：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
         "o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
ax1.set_title("No set_aspect")
  
ax2.set_xscale("log")
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_adjustable("datalim")
ax2.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
         [1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
         "o-", color ="green")
  
ax2.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax2.set_ylim(1, 1e2)
ax2.set_aspect(2)
ax2.set_title("set_aspect value = 2")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_aspect() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：

示例 2：

# ImpleIn Reviewtation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
  
n_angles = 20
n_radii = 10
min_radius = 2
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
  
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles,
                     endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
                   n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
  
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
  
triang = tri.Triangulation(x, y)
  
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1))
                < min_radius)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
  
ax.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax.set_title("No set_aspect")
  
ax1.set_aspect('equal')
ax1.triplot(triang, 'bo-', lw = 1, color = "green")
ax1.set_title("set_aspect value ='equal'")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_aspect() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

输出：