Python| Pandas TimedeltaIndex.duplicated

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.duplicated()函数检测给定 TimedeltaIndex 对象中的重复值。它返回一个表示重复值的布尔np.ndarray 。除第一次出现外，所有重复出现的值都标记为True 。

Syntax : TimedeltaIndex.duplicated(keep=’first’)

Parameters :
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
-> first : Mark duplicates as True except for the first occurrence.
-> last : Mark duplicates as True except for the last occurrence.
-> False : Mark all duplicates as True.

Return : duplicated : np.ndarray

示例 #1：使用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定 TimedeltaIndex 对象中元素的所有重复出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()函数来检查所有重复事件。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.duplicated()函数返回了一个 ndarray，其中包含 tidx 的每个元素的布尔值。如果元素不重复，则标记为True ，否则标记为False 。示例 #2：使用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定 TimedeltaIndex 对象中元素的所有重复出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
                                '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()函数来检查所有重复事件。

# find duplicated elements in tidx
tidx.duplicated()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.duplicated()函数返回了一个 ndarray，其中包含 tidx 的每个元素的布尔值。如果元素不重复，则标记为True ，否则标记为False 。