Python|熊猫 Series.duplicated()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.duplicated()函数表示重复的 Series 值。重复的值在结果系列中显示为真值。可以指示所有重复项，除了第一个重复项之外的所有重复项，或者除了最后一个重复项之外的所有重复项。

Syntax: Series.duplicated(keep=’first’)

Parameter :
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’

Returns : pandas.core.series.Series

示例 #1：使用Series.duplicated()函数查找给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.duplicated()函数在给定系列对象的基础数据中查找重复值。

# detect duplicates
result = sr.duplicated()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.duplicated()函数已成功检测到给定系列对象中的重复值。 False表示对应的值是唯一的，而True表示对应的值是给定系列对象中的重复值。示例 #2 ：使用Series.duplicated()函数查找给定系列对象中的重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.duplicated()函数在给定系列对象的基础数据中查找重复值。

# detect duplicates
result = sr.duplicated()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.duplicated()函数已成功检测到给定系列对象中的重复值。 False表示对应的值是唯一的，而True表示对应的值是给定系列对象中的重复值。