微软机器学习实习面试经验 - 2020（校园）

第一轮（书面）：

1 小时 62 个 mcq 问题。纸的水平是艰难的。只有 7 人入围。这些问题基于机器学习算法、概率和计数、统计。它是在 Mettl 上进行的。如果您能够解决 50% 的部分，那么您可以期待一个电话。

第二轮（技术面试）：

重点：解决问题的能力

第一个问题是基于树木的。我得到了一个输入和一个二叉树。我的任务是删除所有数据等于给定输入的离开节点（等待它不是那么简单，您需要在这个问题中实现级联删除）。我告诉他方法，它是正确的。然后他告诉我为它写代码。我尝试并非常接近结果，但错过了一个条件。然后他问了几个关于神经网络、情感分析的问题。他给了我一个问题，如何对来自其他邮件的航班预订电子邮件进行分类。我给出了几个想法和方法。这是一个开放式问题，所以完全取决于面试官是否喜欢你的想法。这一轮结束后，第一轮结束。它持续50分钟。

提示：练习 gfg 中关于树和图的一些问题。另请阅读拼图部分。

第三轮（面对面面试）：

重点：项目和领域知识

他让我自我介绍。然后他迅速跳到我的项目部分，对每个项目一一深入询问。他问了一些关于神经网络、CNN、Bagging Boosting、决策树、激活层的问题。如何防止过拟合、正则化等。如何混合一种以上的 ML 算法。如何思考，我们应该在任何特定场景中应用哪种算法。这就是第二轮的全部内容。它持续45分钟。

结论：我们没有人被选中此配置文件。