R 中带有误差线的线图

线图是一系列数据的图形表示。线图广泛用于数据可视化。在我们使用 ggplot2 ( )和 plot( )函数来创建线图。误差线作为视觉增强，帮助我们查看绘制数据的可变性。误差线用于显示标准误差、标准偏差，即借助我们图中的积分误差线，我们可以知道估计误差。

在本文中，我们将创建一个带误差线和不带误差线的线图。我们也可以使用 plot()函数来创建散点图和线图。

句法：

errbar(x, y, yplus, yminus, cap=0.015, main = NULL, sub=NULL, xlab=as.character(substitute(x)), ylab=if(is.factor(x) || is.character(x)) ” “else as.character(substitute(y)), add=FALSE, lty=1, type=’p’, ylim=NULL,pch, lwd=1, errbar.col, )

在哪里，

Sr. no.	Parameter	Description	Default values
1.	x	It holds vector of x-axis values.	–
2.	y	It holds vector of y-axis values.	–
3.	yplus	The top value of error bars.	–
4.	yminus	The bottom value of error bars.	–
5.	cap	It is the width of cap	0.015
6.	main	The title of the plot	NULL
7.	sub	The title of sub plot	NULL
10.	add	Used to add error bars to existing plot set it to True.	False
11.	lty	The line type for error bars.	1
15.	errbar.col	To change the color of error bars	black

方法：

• 首先打开你的rstudio
• 输入以下命令并按回车键安装依赖项，这将帮助我们在线图中绘制误差线。

install.packages("Hmisc")

• 通过键入加载库：

library(Hmisc)

• 创建两个数据变量，一个用于 x 轴，另一个用于 y 轴
• 创建一个向量来存储错误值（随机）
• 使用 errbar() 显示误差线

示例 1：

R

# Creating random data
x = c(1,2,3,4,5,6,8)
y = c(8,6,4,5,1,7,6) 
  
# generating error_values
error_values = c(x)
  
# ploting
errbar(x,y,y+error_values,y-error_values,type='b')

输出 ：

图 1. 带有误差线的简单线图。

示例 2：

电阻

# Creating random data
x = 10:20
y = x*2.5
  
# generating error_values
# you can use any custom
# function to calculate error
error_values = sqrt(y)
  
# ploting
errbar(x,y,y+error_values,y-error_values,type="b",
       col='black',cex=2,errbar.col='green',
       xlab="X-axis",ylab="Y-axis",
       pch="*")

输出：

图 2. 带有误差线的自定义线图。