Python|熊猫索引.drop()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.drop()函数使用删除的标签列表创建新索引。该函数类似于Index.delete() ，除了在这个函数中我们传递标签名称而不是位置值。

Syntax: Index.drop(labels, errors=’raise’)

Parameters :
labels : array-like
errors : {‘ignore’, ‘raise’}, default ‘raise’
If ‘ignore’, suppress error and existing labels are dropped.

Returns : dropped : Index
Raises : KeyError. If not all of the labels are found in the selected axis

示例 #1：使用Index.drop()函数从索引中删除传递的标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
  
# Print the Index
idx

输出 ：

让我们从索引中删除“一月”和“十二月”的月份。

# Passing a list containing the labels
# to be dropped from the Index
idx.drop(['Jan', 'Dec'])

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个对象，其中不包含我们传递给Index.drop()函数的标签。示例 #2：使用Index.drop()函数在包含日期时间数据的索引中删除标签列表。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first Index
idx = pd.Index(['2015-10-31', '2015-12-02', '2016-01-03',
                '2016-02-08', '2017-05-05', '2014-02-11'])
  
# Print the Index
idx

输出 ：

现在，让我们从索引中删除一些日期。

# Passing the values to be dropped from the Index
idx.drop(['2015-12-02', '2016-02-08'])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.drop()函数已经从索引中删除了传递的值。