如何在 R 中的 ggplot2 中手动指定条形图的颜色？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中为 ggplot2 中的 Barplot 手动指定颜色。

要在 ggplot2 中的 Barplot 中指定条形图的颜色，我们使用 ggplot2 包的scale_fill_manual函数。在这个函数中，我们需要为每个条形指定一种颜色作为向量。我们可以使用名称和十六进制代码来使用颜色。

Syntax: plot+ scale_fill_manual(values=)

示例 1：

这是一个带有默认颜色的基本 ggplot2 条形图：

R

# Create sample data
set.seed(5642)                             
sample_data <- data.frame(name = c("Geek1","Geek2",
                                   "Geek3","Geek4",
                                   "Geeek5") ,
                          value = c(31,12,15,28,45)) 
# Load ggplot2 pckage
library("ggplot2") 
  
# Create bar plot with default colors
plot<-ggplot(sample_data,
             aes(name,value, fill=name)) 
+ geom_bar(stat = "identity")
plot

输出：

要手动指定颜色，只需添加scale_fill_manual()函数即可绘制：

电阻

# Create sample data
set.seed(5642)                             
sample_data <- data.frame(name = c("Geek1","Geek2",
                                   "Geek3","Geek4",
                                   "Geeek5") ,
                          value = c(31,12,15,28,45)) 
# Load ggplot2 pckage
library("ggplot2") 
  
# Create bar plot with default colors
plot<-ggplot(sample_data,
             aes(name,value, fill=name))
+ geom_bar(stat = "identity")
  
# add scale_fill_manual function to specify colors
plot + scale_fill_manual(values = c("green","yellow",
                                    "red","pink","blue"))

输出：

我们甚至可以使用颜色的十六进制代码代替名称：

电阻

# Create sample data
set.seed(5642)                             
sample_data <- data.frame(name = c("Geek1","Geek2",
                                   "Geek3","Geek4",
                                   "Geeek5") ,
                          value = c(31,12,15,28,45)) 
# Load ggplot2 pckage
library("ggplot2") 
  
# Create bar plot with default colors
plot<-ggplot(sample_data, aes(name,value, fill=name)) +
geom_bar(stat = "identity")
  
# add scale_fill_manual function to specify colors
plot + scale_fill_manual(values = c("#207345","#0d576e",
                                    "#610d6e","#6e0d27",
                                    "#6e470d"))

输出：