📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:34.964000             🧑  作者: Mango
在计算机编程中,给定总和的四元组计数是一种算法问题。该问题需要找出一个数组中所有不同的四元组,使得它们的和等于给定的总和。该问题广泛应用于数据处理、图像处理、机器学习等领域。
该问题可以通过以下几种方法来解决:
该解法是最直接的方法,可以将数组中的所有四元组都计算一遍,再比对它们的和是否等于给定的总和。该解法的时间复杂度为 O(n^4)。
def four_sum(nums, target):
n = len(nums)
res = []
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
for k in range(j + 1, n):
for l in range(k + 1, n):
if nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l] == target:
res.append([nums[i], nums[j], nums[k], nums[l]])
return res
该解法是对暴力解法的优化,它将数组排序之后,通过双指针来寻找符合条件的四元组。该解法的时间复杂度为 O(n^3)。
def four_sum(nums, target):
n = len(nums)
nums.sort()
res = []
for i in range(n):
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]: # 避免重复解
continue
for j in range(i + 1, n):
if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]: # 避免重复解
continue
left = j + 1
right = n - 1
while left < right:
total = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
if total == target:
res.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
while left < right and nums[left] == nums[left + 1]: # 避免重复解
left += 1
while left < right and nums[right] == nums[right - 1]: # 避免重复解
right -= 1
left += 1
right -= 1
elif total < target:
left += 1
else:
right -= 1
return res
该解法是将四元组中的两个元素相加,判断另外两个元素是否能在数组中找到,找到则说明存在符合条件的四元组。该解法的时间复杂度为 O(n^2)。
def four_sum(nums, target):
n = len(nums)
nums.sort()
res = []
dic = {nums[i] + nums[j]: [] for i in range(n - 1) for j in range(i + 1, n)} # 构建哈希表
for i in range(n - 1):
for j in range(i + 1, n):
dic[nums[i] + nums[j]].append((i, j))
for i in range(n - 1):
for j in range(i + 1, n):
for idx in dic.get(target - nums[i] - nums[j], []):
if idx[0] > j:
res.append([nums[i], nums[j], nums[idx[0]], nums[idx[1]]])
return res
以上三种解法都可以解决给定总和的四元组计数问题,它们的时间复杂度分别为 O(n^4)、O(n^3) 和 O(n^2),其中排序 + 双指针和哈希表两种解法的复杂度较好。选择何种解法主要取决于数据量的大小以及对算法效率的要求。