使用 NumPy 查找给定矩阵的行数和列数
在 NumPy 中,借助shape()函数, 我们可以找到行数和列数。在这个函数中,我们传递一个矩阵,它将返回矩阵的行号和列号。
句法:
shape()
返回:行数和列数。
例子:
Python
import numpy as np
matrix= np.arange(1,9).reshape((3, 3))
# Original matrix
print(matrix)
# Number of rows and columns of the said matrix
print(matrix.shape)
Python
import numpy as np
matrix= np.arange(10,15).reshape((3, 2))
# Original matrix:
print(matrix)
# Number of rows and columns of the said matrix
print(matrix.shape)
输出:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
(3,3)
例子 :
Python
import numpy as np
matrix= np.arange(10,15).reshape((3, 2))
# Original matrix:
print(matrix)
# Number of rows and columns of the said matrix
print(matrix.shape)
输出
[[10 11]
[12 13]
[14 15]]
(3,2)