亚马逊，谷歌，微软都在为遍布全球的大量数据提供云存储。这个看不见的空间克服了一种简单的设备存储限制解决方案，它可以改善并保护我们的信息。这个池可能被称为云，但是实际上，它只是一堆服务器在一个大的冷室中闲逛。所以问题是，这个空间是无限的还是会耗尽?
为了回答这个问题，让我们首先了解谁在使用云：
仅举几例，Spotify，Netflix，Pinterest，Mc Donalds，Uber都依靠云服务在虚拟世界中无处不在。
云服务的使用可以分为三大类。
首先，我们拥有软件即服务，其中包括我们都可以在互联网上使用的一系列应用程序，例如Google Drive，Netflix，Gmail，DropBox，Spotify等。接下来，我们有平台即服务，例如Google App Engine，它提供了用于开发和部署代码的虚拟机，最后是基础架构即服务，例如各种小型，中型和大型企业(包括Instagram之前)所依赖的Amazon EC2。 (通过收购Facebook)来托管应用程序，以通过提供虚拟化环境来增强其计算能力，存储和硬件限制。
因此，考虑到这三个类别，目前大约有36亿消费者以某种方式使用云。
接下来，有多少数据?
这很难检查，但让我们只考虑我们的日常示例。每分钟发送大约1520万条短信，Instagram用户每分钟发送近46000张图片，Facebook用户在每分钟超过400万条帖子上单击“赞”按钮，并且云每分钟还处理100万封电子邮件，这只是垃圾邮件。
目前尚无法解释所有数据，但使用WhatsApp，Facebook，Instagram，youtube，twitter等仅举几例，但据估计，到2020年，我们每年将产生40兆字节的数据，大约为400亿兆字节。
但是，并不是所有存储在云中的东西都真正有用，不是吗?但是数据是当务之急，似乎企业发誓不让任何产生的数据都浪费掉。
那么，这些数据实际存储在哪里?
所有这些文件都备份并堆叠在服务器上，这些服务器本质上已映射到战略性分布在全球各地的已建立数据中心的硬盘上。这些数据中心是由连接到网络群集的50000或更多服务器组成的大量机架。远程位置的客户端计算机可以通过网络访问这些服务器，这构成了云平台的骨干。
现在回到“无限存储”的问题
从理论上讲，物理世界中不存在无限的存储空间。使用有限的光缆，有限的带宽，有限的半导体来构建芯片和有限的人力来构建服务器的能力是有限的。这个限制显然很高，但是不能被认为是无限的。
但是，世界上最大的数据中心可以存储大约10亿兆兆字节的数据，并且全球有数百个数据中心。显然，我们做得很好。尽管从理论上讲，可能会达到此限制，但是我们有技术娴熟的专业人士全天候为数据中心配备人员，以确保不会出现这种情况。如果我们当前的存储空间用完了，云提供商可能会简单地创建更多的数据中心或添加更多的服务器来为更多的自拍和模因腾出空间。显然，这要受到电力和大量空地可用的条件的限制。
因此，实际上，我们不必担心现在还处于乌云密布的状态。即使将来云确实使我们失望，仍在探索量子和DNA计算的其他可能性。同时，我们所有人都可以坐在Netflix和Chill那里。