Mahotas – RGB 到 LAB 转换

在本文中，我们将了解如何在 mahotas 中将 rgb 图像转换为 CIE L*a*b*。 RGB 图像（有时称为真彩色图像）作为 m×n×3 数据数组存储在 MATLAB 中，该数组定义了每个像素的红色、绿色和蓝色分量。 CIELAB 颜色空间（也称为 CIE L*a*b* 或有时简称为“Lab”颜色空间）是国际照明委员会 (CIE) 在 1976 年定义的颜色空间。

在本教程中，我们将使用“lena”图像，下面是加载它的命令。

mahotas.demos.load('lena')

下面是莉娜的图片

为此，我们将使用 mahotas.colors.rgb2sepiamethod

Syntax : mahotas.colors.rgb2lab(img)
Argument :It takes image object as argument
Return : It returns image object 
 

下面是实现

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
  
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
  
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to lab
new_img = mahotas.colors.rgb2lab(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

强的 ：

Image

New Image

另一个例子

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
       
# filtering image
img = img[:, :, :3]
 
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to lab
new_img = mahotas.colors.rgb2lab(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

强的 ：

Image
 

New Image