Mahotas – 创建 RGB 图像

Mahotas是Python图像处理库，为创建RGB图像提供了简单易用的方法。

使用Mahotas创建RGB图像的方法如下所示：

import numpy as np
from mahotas import imread, imsave, rgb2grey, colors

# 创建RGB数组
rgb = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# 将红色分量设置为255
rgb[:, :, 0] = 255

# 将绿色分量设置为255
rgb[:, :, 1] = 255

# 将蓝色分量设置为255
rgb[:, :, 2] = 255

# 保存RGB图像
imsave('white.png', rgb)

# 加载RGB图像
rgb_image = imread('white.png')

# 显示RGB图像
show(rgb_image)

# 创建颜色数组
colors_rng = np.random.randint(0, 255, (256, 3), dtype=np.uint8)

# 创建灰度图像
grey = rgb2grey(rgb_image)

# 将灰度图像转换为RGB图像
colorized = colors.colorize(grey, colors_rng)

# 保存RGB图像
imsave('colorized.png', colorized)

# 加载RGB图像
colorized_image = imread('colorized.png')

# 显示RGB图像
show(colorized_image)

此代码创建一个512x512的全白RGB图像，并将其保存在'white.png'中。随后，它将加载该图像并将其显示。接下来，代码将创建一个256x3颜色数组，并使用'mahotas.colors.colorize()'方法将灰度图像着色，将结果保存在'colorized.png'中，并将其加载和显示。

上述代码中，np.zeros()函数创建一个512x512x3的三维数据用于存储RGB图像，其dtype设置为'np.uint8'，以存储8位无符号整数类型的数据。接下来，可以使用Python的数组切片来设置RGB数组的各个分量，这里分别设置为红色，绿色和蓝色。最后，Mahotas使用'imsave()'将RGB图像保存到磁盘上。

随后，程序使用Mahotas的'imread()'函数来加载原始RGB图像，并使用'mahotas.plt.show()'将其显示在屏幕上。此时应该看到，这张图像是全白色的。下面的代码创建一个256x3颜色数组，并将它传递给Mahotas的'colors.colorize()'方法，该方法将灰度图像着色。着色过程基于颜色数组和灰度图像的像素值。其结果保存在磁盘上，并使用Mahotas的“imread()”函数加载。最后，使用'mahotas.plt.show()'将彩色图像显示在屏幕上。

以上就是使用Mahotas进行RGB图像处理的过程。有了Mahotas这个高效且易用的Python库，我们可以轻松地进行各种图像操作，包括创建、加载和处理RGB图像。