Python| numpy np.fft() 方法

在np.fft()方法的帮助下，我们可以使用np.fft()方法得到一维傅里叶变换。

Syntax : np.fft(Array)
Return : Return a series of fourier transformation.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用np.fft()方法，我们可以通过这个方法得到傅里叶变换的级数。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([5, 4, 6, 3, 7])
# using np.fft() method
gfg = np.fft.fft(a)
  
print(gfg)

输出 ：

[25. + 0.j 1.11803399 + 1.08981379j -1.11803399 + 4.61652531j
-1.11803399 – 4.61652531j 1.11803399 – 1.08981379j]

示例 #2：

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7])
# using np.fft() method
gfg = np.fft.fft(a)
  
print(gfg)

输出 ：

[-12.1 + 0.j -3.85 – 5.68870985j -3.85 – 16.52766106j
-3.85 + 16.52766106j -3.85 + 5.68870985j]