数据可视化是将原始信息表转换为描述故事的数字描述。选择要共享的数据以及共享数据是进行可视化的两个主要决定。
数据可视化可以采用多种结构。通常，感知是图表，轮廓图，曲线图和不同类型的数学说明。但是，取决于它，信息表示还不止于此。指南，图片和气袋图是其他类型的信息感知。每当您看到带有强调重点的国家/地区的指南时，您都会在信息表示上犹豫不决。
此外，智能设备的使用被视为信息表示的最高提升类型。总的来说，这种公正的方法可以利用标准表示中的通道。例如，设想您有一个条形图，显示了北美三个最富裕国家的富裕程度。直观的信息感知可能会包含一个下拉菜单，以便客户可以切换到另一个大陆。如果她选择欧洲，我们会在德国，法国和意大利看到成熟度。
我们不能忘记，故事部分至关重要。没有信息的信息表示无论如何都不是信息感知。信息表示是各个业务领域和规模的负责人的基本工具。无论您是初创公司还是全球合作伙伴，信息感知都是捕获关键数据，帮助动态工作，完成认真的检查，计划和绘制体验的基础。
数据可视化的优势：
- 更好的协议–
在许多时期的业务中，碰巧我们需要看一下两个组成部分或两种情况的展览。常规方法是体验两种情况的大量信息，然后进行检查。显然，这将浪费大量时间。 - 更好的方法–
它可以解决将两种观点的信息放入图片结构的难题。毫无疑问，这将使情况得到更好的理解。例如，Google模式可帮助我们了解以图形或图形结构形式展示的顶级企业或查询所识别的信息。 - 简单的数据共享–
利用信息的表示，组织可以提供通信的另一种安排。与其共享繁琐的信息，不如共享可视数据将吸收并传递更易于吸收的数据。 - 精确调查–
在信息感知的帮助下，它变得更加明显，从而吸引了人们对信息的高度理解。相应地，使协会比对手更具优势。 - 交易调查–
在信息表示的帮助下，业务员可以毫不费力地理解商品的业务图表。借助像温暖地图这样的信息感知工具，他将可以选择理解导致业务数量上升的原因，以及使业务数量下降的原因。信息表示有助于理解模式，此外还有助于了解不同的变量，例如热衷于购买的各种客户，重新计算客户，地形的影响等等。 - 发现场合之间的关系–
一个企业受很多因素的影响。在这些要素或场合之间找到联系，会鼓励酋长理解与他们的业务有关的问题。例如，在线商业市场如今已不再是另一回事了。每次在圣诞节或感恩节这样的快乐季节里，在线组织的图表都会上升。遵循这些原则，说明在线组织在特定季度内的正常业务规模为100万美元，而业务却迅速上升，在这一点上，他们可以迅速发现与之相比的机会。 - 信息调整–
信息感知的坚实目的是，可以沿这些方向更改或更改以视觉配置形式引入数据所基于的信息，从而使业务人员有可能与人群建立更好的对应关系。 - 调查开口和样式–
在存在大量信息的情况下，企业负责人可以发现有关信息的样式和开口的深度。利用信息表示，专家可以在客户行为中发现示例，随后为他们准备调查模式并为企业敞开大门。 - 地质认识–
信息感知的坚实目的之一是地质表征。在这种情况下，专家们具有区域数据的优势，可以提供日常调查的信息。
数据可视化的缺点：
- 它没有给出评估的准确性–
尽管这些信息可以准确地预见情况，但对相似性的看法仅是评估。毫无疑问，将健壮而持久的信息转换成简单的图形配置几乎是困难的，但是对数据的这种描绘可能会不时地促使理论的终结。 - 单面–
信息表示的基本安排是通过人机界面进行的，这意味着原来是感知基础的信息可以是单方面的。带来等价信息的个人可能只是考虑信息的重要部分或需求中心的信息，而可能拒绝可能导致单方面结果的其余信息。 - 缺乏帮助–
信息感知的缺点之一是它无能为力，这意味着其他人群可能会以意想不到的方式破译信息。 - 不适当的计划问题–
不太可能将信息感知视为这种对应。在这一点上，它必须是可证明的，以阐明原因。在该计划不合法的情况下，此时，这可能会导致通信混乱。 - 错误的参与人员可以跳过中心消息–
然而，信息感知的问题之一是逻辑上的，其清晰性完全取决于人群的焦点。