二叉堆：
二叉堆是具有以下属性的二叉树。
- 它是一个完整的二叉树，即所有级别都被完全填充，可能除了最后一级之外，最后一级尽可能保留所有键。二叉堆的这个特性使得它们适合存储在数组中。
- 二叉堆是Min Heap或Max Heap 。在最小二叉堆中，根处的键必须是二叉堆中所有键中的最小值。对于二叉树中的所有节点，相同的属性必须递归为真。 Max Binary Heap 类似于Min Heap 。
最小堆示例：
二项式堆：
二项式堆是二项式树的集合，其中每个二项式树都遵循最小堆属性，并且最多可以有一个任意度数的二项式树。
二项式堆的例子：
二叉堆和二叉堆之间的主要区别在于堆的结构。在二叉堆中，堆是一棵单树，是一棵完全二叉树。在二项式堆中，堆是一些较小的树(即一片树林)的集合，每棵树都是一棵二项式树。可以构建一个完整的二叉树来容纳任意数量的元素，但是在某个阶数N的二叉树中元素的数量总是2*N 。因此，需要一棵完整的二叉树来支持二叉堆，但我们可能需要多棵二叉树来支持二叉堆。
斐波那契堆：
与二项式堆一样，斐波那契堆是具有最小堆或最大堆属性的树的集合。在斐波那契堆中，树可以具有任何形状，甚至所有树都可以是单个节点(这与二项式堆不同，其中每棵树都必须是二项式树)。 Fibonacci Heap 维护一个指向最小值(即树的根)的指针。所有树根都使用循环双向链表连接，因此可以使用单个“min”指针访问所有树根。
斐波那契堆示例：
下表提到了与二叉堆、二项堆和斐波那契堆相关的各种操作的时间复杂度差异。
| Operation | Binary Heap | Binomial Heap | Fibonacci Heap |
|---|---|---|---|
| insert | O(log N) | O(log N) | O(1) |
| find-min | O(1) | O(log N) | O(1) |
| delete | O(log N) | O(log N) | O(log N) |
| decrease-key | O(log N) | O(log N) | O(1) |
| union | O(N) | O(log N) | O(1) |
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