信息检索问题

索引是任何信息检索系统中最重要的部分。它是将用户所需的文档转换为可搜索的数据结构的过程。索引也可以称为提取过程，而不是对特定内容的分析。它创建了 IR 流程的核心功能，因为它是 IR 的第一步，并有助于高效的信息检索。

在此过程中，首先创建文档代理以代表每个文档。其次，它需要分析包括简单(识别元信息，例如作者、标题、主题等)和复杂(内容的语言分析)数据的原始文档。索引是用于加快搜索速度的数据结构。

信息检索中的评估是通过使用由一组标准管理的某些标准来系统地确定主题的优点、价值和重要性的过程。

信息检索中的问题：
信息检索 (IR) 的主要问题是文档和查询索引、查询评估和系统评估。

1. 文档和查询索引 –
   文档和查询索引的主要目标是找到重要的含义并创建内部表示。要考虑的因素是表示语义的准确性、详尽性和计算机操作的便利性。
2. 查询评估 –
   在检索模型中，如何使用选定的关键字表示文档以及如何比较文档和查询表示以计算分数。信息检索 (IR) 处理信息系统中的不确定性和模糊性等问题。
   • 不确定性：
     可用的表示通常不反映图像、视频等对象的真实语义。
   • 模糊性：
     用户需要的信息不够清晰，只是在查询、反馈或用户操作中模糊表达。
3. 系统评估 –
   系统评估讲述了确定所给信息对用户成就的影响的重要性。在这里，我们看看特定系统的效率是否与时间和空间有关。