数据可视化是将原始信息表更改为讲述故事的数字描述。选择要共享的数据以及如何共享数据是制作可视化的两个主要决策。
数据可视化可以采用多种结构。通常，感知是图表、轮廓、绘图和不同类型的数学说明。然而，取决于它，信息表示并不止于此。指南、图片和气袋图是附加类型的信息感知。每当您看到带有强调国家的指南时，您都会看到信息表示。
此外，智能设备的使用被视为最高级别的信息表示。总的来说，这只是在标准表示中使用通道的方法。例如，假设您有一个条形图，显示北美三个最富裕国家的富裕程度。直观的信息感知可能包含一个下拉菜单，以便客户可以切换到另一个大陆。如果她选择欧洲，我们将看到德国、法国和意大利的成熟率。
我们不能忘记故事部分是至关重要的。没有信息的信息表示无论如何都不是信息感知。信息表示是各个业务领域和规模的负责人的基本工具。无论您是初创公司还是全球合作伙伴，信息感知对于捕捉关键数据、帮助动态、完成严肃的检查、规划和绘图体验都是至关重要的。
数据可视化的优势：
- 更好的协议——
在商界众多的时期，恰巧我们需要看两个组成部分或两种情况的展览。传统的方法是体验两种情况的大量信息，然后对其进行检查。这显然会消磨大量时间。 - 一种优越的方法——
它可以解决将两种观点的信息放入图像结构中的困难。毫无疑问，这将使您更好地了解情况。例如，谷歌模式帮助我们理解以图形或图形结构表示的顶级企业或查询所标识的信息。 - 简单的数据共享——
通过信息的表示，组织提出了另一种通信安排。与共享繁琐的信息不同，共享视觉数据将吸收并传递更易于吸收的数据。 - 精准调查——
在信息感知的帮助下，它的模式更加明显，从而对信息做出更好的推测。因此，使协会比对手更具优势。 - 交易调查——
在信息表示的帮助下，销售人员可以毫不费力地理解项目的业务图表。借助热图等信息感知工具，他可以选择理解推动业务数字上升的原因，以及降低业务数字的原因。信息表示有助于理解模式以及不同的变量，例如热衷于购买的客户类型、重新散列客户、地形的影响等。 - 发现场合之间的关系——
一个企业受到很多因素的影响。找到这些元素或场合之间的关系可以鼓励主管们理解与他们的业务相关的问题。例如，今天的在线业务市场完全是另一回事。每次在圣诞节或感恩节等特定的快乐季节，在线组织的图表都会上升。沿着这些思路，说明一个在线组织是否在特定季度做 100 万美元的正常业务，并且业务直接上升，在这一点上，他们可以快速发现与之相比的场合。 - 信息调整——
信息感知的坚实目的是，在可视化配置中引入数据所基于的信息可以沿这些方向进行更改或更改，从而为业务人员与人群建立更好的通信提供了可能性。 - 调查开口和模式——
面对海量的信息，业务负责人可以从他们周围的模式和空缺中发现信息的深度。利用信息表示，专家可以发现客户行为中的例子，随后为他们调查模式和为业务打开大门做准备。 - 地质感知——
信息感知的重要目的之一是地质表征。在这方面，专家具有区域数据的优势，可以为日常调查提供信息。
数据可视化的缺点：
- 它提供评估而不是准确性 –
虽然信息在预见情况时是准确的，但相似的感知只是给出了评估。毫无疑问，将强大而冗长的信息转变为简单的图形配置是非常困难的，但这种对数据的描绘可能会时不时地引发理论终结。 - 一面——
信息表示的基本安排发生在人机界面上，这意味着作为感知基础的信息可能是片面的。为等价物带来信息的个人可能只考虑信息的重要部分或需求中心的信息，并可能拒绝其余信息，这可能会导致片面的结果。 - 没有帮助——
信息感知的缺点之一是它无济于事，这意味着人群的交替聚集可能会以意想不到的方式破译它。 - 不适当的计划问题——
如果信息感知被视为这样的对应关系。在这一点上，它必须是可证明的，以澄清原因。如果该计划不合法，那么在那时，这可能会导致通信混乱。 - 错误参与的个人可以跳过中心消息——
然而，信息感知的问题之一是，其澄清的清晰性完全取决于其人群的焦点，这可能是合乎逻辑的。