今天是一个充满数据的世界。我们有大量的资源可以每天生成数据，所有这些数据都以非常安全的方式存储在数据库中。所有数据都在数据库中相互链接。借助数据库，可以轻松地根据需要插入、使用和删除数据。
例如，如果我们考虑博客网站上的博客网站数据存储表是用户和文章。在这里，要检索哪个用户写了哪篇文章，我们将这两个表用公共属性(例如用户 ID)连接起来。用于管理数据库的软件称为数据库管理系统。例如，MySQL、Oracle 等是用于不同应用程序的流行 DBMS。
定义 ：
随着技术的发展和人们对在线资源的使用超过了离线数据量的日益增加。如果我们谈论任何大型组织，例如电子商务市场等，拥有数百万客户群并有数百万数据要存储，那么我们就会知道为什么企业数据库会起作用。在处理不断增加的数据量时，越来越多的企业希望采用强大的方式。几年前依赖 Excel 电子表格或 Microsoft Access 来处理其数据的小型企业，他们还希望为其数据库和应用程序添加更多容量、功能和灵活性。公司使用业务数据库来制定战略、安排和标准化公司将在未来进行的各种活动，这也将有助于公司提高其生产力。
企业 DBMS是这样的，其中 100 到 10, 000 个人可以同时访问。企业和大公司使用它来处理其庞大的数据集。这样的数据库允许企业提高他们的生产力。这种数据库可以处理拥有数千名员工和繁忙的 Web 服务器以及数十万人同时在线访问的大型组织。
通常 DBMS 由数据库管理员或 DBA 管理，他是特定软件产品的专家。 DBA 指示系统加载、检索或更改数据库中的数据，并告知谁可以访问数据以及每个人可以使用哪些命令。
下面是一张代表企业数据库环境的图像。这些数据库提供了五种类型的数据库架构的互连集合：原始数据捕获、交易数据暂存区、主题区、批发数据仓库和数据集市。所有这些数据库都代表了一个或多个通常存在于每个企业中的功能区域。
- 原始数据捕获：
原始数据捕获将有关正在进行的应用程序的信息存储到数据库中。数据可以由任何个人创建，也可以是软件开发的结果。 - 交通运输署：
TDSA 代表交易数据暂存区，它平滑了原始数据捕获包中可能出现的所有各种语义、时间和单元，因为它们来自不同的用户，在不同的操作系统下运行。 - 学科领域数据库：
学科领域数据库从一个或多个 TDSA 数据库中提取数据并创建大型学科领域的数据库。学科领域数据库总数等于独立用户资源数 - 仓库数据库：
仓库数据库是一种保存从主题领域的多个不同数据库中获取的数据的数据库。数据中心的数据取自主题区域的数据库。 - 数据集市数据库：
数据集市数据库是临时的，是为特定需要而创建的。它的架构、加载软件和报告都是自定义创建的。 Datamart 数据库容量也可以限制为单个办公室甚至个人所需的广泛数据，并且可以每周甚至每晚下载到该办公室或个人。
各种企业数据库管理系统：
有许多企业数据库，例如：
- 甲骨文数据库 18c
- 微软 SQL 服务器
- IBM DB2
- SAP Sybase ASE
- PostgreSQL
- MariaDB 企业版等
企业数据库管理系统特点：
- 并行查询：
同时，几个用户会在那里定位查询。所有的问题都是同时响应的。 - 多进程支持：
可以通过在所有进程之间分配工作负载来处理多个进程。 - 聚类功能：
也就是说，它结合了多个服务器或单个数据库连接的情况。往往一个服务器不足以处理数据量，所以这时候这个函数就派上用场了。