📜  BigDL 和 Caffe 的区别

📅  最后修改于: 2021-09-13 02:10:34             🧑  作者: Mango

1.大DL:
BigDL 是 Apache Spark 的分布式深度学习库框架。在这里,用户可以将他的深度学习应用程序编写为标准的 Spark 程序。为了方便构建 Spark 和 BigDL 应用程序,为端到端分析 + AI 管道提供了高级 Analytics Zoo。它由英特尔的 Jason Dai 创建并托管在 GitHub。它为深度学习提供全面支持,并在每个 Spark 任务中使用英特尔 MKL 和多线程编程。

2.咖啡:
Caffe 代表快速特征嵌入的卷积架构。它是一个深度学习框架,由加州大学伯克利分校的伯克利视觉与学习中心开发。它是开源的,在 BSD 许可下。它是在Python接口中用C++ 编写的。它是一个广泛使用的机器视觉库,将 Matlab 的最快卷积网络实现移植到 C 和 C++。它不适用于其他深度学习应用程序,例如文本、声音或时间序列数据。

BigDL 和 Caffe 的区别:

S.No. BigDL Caffe
1. It was created by Jason Dai. It was created by Berkeley Vision and Learning Center.
2. It was launched in 2016. It was launched in 2013.
3. It is written in Scala language. It is written in C++ language.
4. Server operating systems for BigDL is Apache Spark. Server operating systems for Caffe are Linux, macOS and Windows.
5. Its software license is Apache 2.0 . Its software license is BSD.
6. It does not support Compute Unified Device Architecture. It supports Compute Unified Device Architecture.
7. It is compatible with Scala and Python interface. It is compatible with MATLAB, C++ and Python interface.