如果你自己的身体反对你，会发生什么？这是癌症患者必须面对的问题。癌症基本上只是正常体细胞突变为最终可以杀死患者的肿瘤细胞。事实上，癌症是全球第二大死因，仅 2018 年就有960 万人死亡。不幸的是，晚期无法治愈。
但是，如果在早期发现并正确诊断，癌症是可以治愈的。如果对患者进行正确管理并在正确的时间给予最佳治疗，目前约有30-50% 的癌症可以治愈。这就是人工智能的用武之地。它可以极大地促进基于人类无法检测到的微小症状的患者诊断。人工智能还可以根据其他类似癌症患者的最有效计划，为个别患者制定更好的治疗计划。这可以通过深度学习算法使用包含世界不同地区所有被诊断患有癌症的患者报告的数据集轻松计算。让我们看看有多少公司这样做！
人工智能如何帮助检测和治愈癌症？
有许多公司（无论大小！）都在使用人工智能来检测患者的各种类型的癌症，并开发全球癌症研究数据库。让我们看看其中的一些。
1. 协作癌症云
如果医生可以立即分析大量患者数据以了解针对特定癌症的最佳治疗方案，岂不是更容易？这当然可以通过人工智能实现！俄勒冈健康与科学大学的奈特癌症研究所与英特尔合作创建了一个协作癌症云，它将做到这一点。医生可以访问协作癌症云，并使用具有类似癌症形式的真实患者的案例研究为他们的患者预测最佳治疗方案。
使用机器学习可以实现这一点，机器学习允许对大量癌症分子和成像数据进行大数据分析，以找到最佳解决方案。俄勒冈健康与科学大学相信，到 2020 年，他们可以将癌症诊断和开始治疗之间的时间缩短至仅 24 小时。这将为许多患者提供更高的生存机会。
2. Veye 胸部
检测肺癌的一个非常重要的部分是通过 CT 扫描发现肺部是否有小病变。这其中存在一些人为错误的可能性，因此这就是人工智能的用武之地！一家名为 Aidence的阿姆斯特丹公司开发了一种人工智能系统，可以帮助放射科医生检测、量化和报告肺部病变，以便尽快进行有效的治疗。
这个名为Veye Chest 的AI 系统还可以对肺部病变进行 3D 渲染，以便它们很容易被看到。目前，Veye Chest 已经在荷兰、英国、瑞典等国家使用，美国也在创建类似的人工智能系统。
3. CancerLinQ
各种癌症病例及其有效治疗的知识分散在世界各地？但是，如果有一个地方可以找到所有这些知识，以便医生可以了解各种类型的癌症及其有效治疗方法呢？这就是CancerLinQ想要做的！ CancerLinQ 是美国临床肿瘤学会 (ASCO) 的一个非营利组织，旨在提高对癌症的认识并寻找更有效的治疗方法。
因此，CancerLinQ 使用大数据分析从美国各地收集匿名患者数据，以便可以从每个人身上学习统一的最佳实践。这允许不同的癌症诊所将他们的治疗与其他人进行比较，并在必要时进行改进。 CancerLinQ 还将这些数据提供给研究人员，以便他们能够永久地根除癌症。
4. 淋巴结助手 (LYNA)
人类很难发现癌症是否已经转移，即从原发部位扩散到其他淋巴结。这是乳腺癌的一个大问题。如果癌症已经转移，越早发现，就可以越早推荐放疗、化疗或手术。这就是人工智能非常有用的部分！
谷歌创建了一个基于深度学习的工具，称为淋巴结助手 (LYNA) ，可以以 99% 的准确率区分患有癌症的幻灯片和没有癌症的幻灯片。早期识别出患有癌症的幻灯片的比率是 38%，所以这是一个巨大的进步！淋巴结助手还可以帮助病理学家提高准确性，甚至可以将每张幻灯片检查癌症所需的时间缩短一半。除此之外，LYNA 还可以识别人体无法识别的非常小的癌症节点的位置。
5. 癌症登月研究计划
国际层面的癌症数据共享将彻底加速治疗研究！这就是癌症登月研究计划正在努力实现的目标。该计划将为癌症研究提供资金，然后与公众共享研究期间创建的数据。一项特殊要求是数据应该是公平的或可查找、可访问、可互操作和可重用的。
因此，可以使用人工智能对大量收集的数据进行分析。这将导致数据中出现人类尚未发现的新模式，从长远来看甚至可能治愈癌症！！！
那么，人工智能现在能治愈癌症吗？
人工智能无疑为癌症治疗的许多新突破做出了贡献，但它目前还不能治愈晚期癌症。当然，它可以导致早期发现和诊断，这对于患者来说也是生死攸关的问题。至于未来治愈晚期癌症？谁知道！随着许多人工智能初创公司与制药公司一起进行研究，这种情况在当前已经发生了变化。此外，谷歌、微软等大型科技巨头正在通过人工智能投资癌症研究，这些可能有一天会创造出永久的治愈方法。