在这个数字化时代，智能手机、掌上电脑、平板电脑等智能设备的价格非常低廉，这使得普通人可以使用它们。这些智能设备内置了许多传感器，可以不时收集实时数据。这些收集到的数据可以在许多用途中变得方便和有用。这种从人群中收集信息并分析数据并使用它的方法称为移动人群感知。
例子：
假设一家移动公司想要对多个区域或区域的信号强度进行调查。他们可以随处放置并测量强度，但在大规模实施中，这可能不是一种简单的方法。所以他们能做的就是启动一个基于移动人群感知或 MCS 的激励机制系统。
他们可以开发基于位置的游戏。感兴趣的用户，对这些感兴趣的用户将注册他们的名字并通过玩游戏来参与。奖励可能是现金、手机充值和钱包中的电子现金等，具体取决于公司规定的条款和条件。
为什么需要激励？
- 参与过这些游戏的人群需要给他们的智能设备充电和充电，这意味着他们将不得不在这些设备后面花钱，但最终如果他们一无所获，那么他们将不会参与这个MCS公司计划采用的方法。
- 这将鼓励越来越多的人参与到这个游戏中来，调查将更加准确和广泛，公司可能会从最偏远的地方获取数据。
已经有许多移动人群感应系统的实时实现，例如：Noise Tube、Signal Guru、Sensorly、SmartTrace 等。