人工智能是当今所有行业的热门话题。事实上，世界上 77%的人已经以某种形式使用人工智能（其余 23% 的人将很快开始使用它！）人工智能不仅影响技术行业，而且影响您能想到的所有行业！随着谷歌、Facebook、微软、亚马逊等顶级公司在多个领域致力于人工智能的所有可能应用，毫无疑问，它将在未来产生巨大的影响！ Adobe甚至预测，到 2021 年，80%的新兴技术都将具备一些 AI 基础。
并且这种人工智能在所有现有和新兴技术中的集成只会逐年增加。牢记这一点，让我们看看可能在 2020 年继续并塑造未来变得更加智能的一些顶级人工智能趋势！！！
1. 人工智能芯片
AI-Enabled芯片是人工智能的最新趋势。它们的受欢迎程度可以通过以下事实来计算：预计收入将从2018 年的66.38 亿美元增至 2025 年的 911.85 亿美元。虽然一些品牌已经集成了支持 AI 的芯片，但它们很快就会被添加到所有最新的智能手机中。这是必要的，因为 AI 需要专用处理器和 CPU，因为只有 CPU 是不够的。需要额外的硬件来执行 AI 模型所需的复杂数学计算。因此，这些支持 AI 的芯片将确保需要 AI 的任务（例如面部识别、自然语言处理、对象检测、计算机视觉等）更快。
有许多公司，如 NVIDIA、高通、AMD 等，正在开发 AI-Enabled 芯片，以提高 AI 应用程序的性能。事实上，高通公司将在 2020 年推出其新的支持 AI 的骁龙处理器，该处理器将能够高效地每秒执行 15 万亿次操作。这将改善手机中所有基于 AI 的服务，如实时 AI 翻译、摄影、虚拟助手等。所有这一切，同时使用比预期低得多的功率。
2. 人工智能与物联网
人工智能与物联网的结合，简直是天造地设的一对！！！这两种技术一起使用可以改变当前技术的运作方式。物联网设备会创建大量数据，需要对其进行挖掘以获得可操作的见解。另一方面，人工智能算法在做出任何结论之前需要数据。因此，物联网收集的数据随后可以被人工智能算法使用，以创建有用的结果，并由物联网设备进一步实施。
一个例子是越来越流行的智能家居设备。事实上，到 2021 年，美国所有家庭中有 28%可能成为智能家居。而且企业也越来越多地采用智能设备，因为它们降低了成本并且效率也更高。谷歌旗下的 Nest 是这个市场上最受欢迎的名字，因为它生产智能产品，如恒温器、警报系统、门铃等。
人工智能和物联网的融合也导致了像纽约这样越来越智慧的城市。在这里，有诸如自动抄表 (AMR)系统之类的设施来监控用水量和太阳能智能垃圾箱，可以监控垃圾水平并按时安排垃圾收集。随着越来越多的创新出现，这种智能集成只会在未来增加。
3. 自动化机器学习
未来几年，越来越多的组织正在转向自动化机器学习。将传统的机器学习模型应用于现实世界中的所有业务问题是相当复杂和昂贵的。因此，更好的解决方案是使用自动机器学习，它甚至允许非机器学习专家使用机器学习算法和技术，而无需成为机器学习技术向导！
这意味着像Google Cloud AutoML这样可用于训练定制和高质量 ML 模型同时具有最低限度的机器学习专业知识的工具将在未来变得非常流行。这些工具可以根据需要创建尽可能多的自定义，而无需详细了解机器学习的复杂工作流程。但是，AutoML 并非完全是儿戏，仍然需要一些 ML 专业知识来根据需要设置其他参数。在美国，许多已经使用 AutoML 的公司是BlackLocus、Zenefits、Nationstar Mortgage等，还有更多公司可以效仿。
4. 人工智能和云计算
人工智能和云计算可以彻底改变当前市场并创造新的改进方法。目前，很明显人工智能具有巨大的潜力，它是未来的技术，但人工智能的集成也需要有经验的员工和庞大的基础设施。这就是云计算可以提供巨大帮助的地方。即使公司没有强大的计算能力和访问大数据集的权限，他们仍然可以通过云利用人工智能的好处，而无需花费巨额资金。
同时，人工智能还可用于监控和管理云中的问题。有专家预测，人工智能首先可用于自动化私有云和公共云计算系统的基本工作流程，然后最终可用于独立创建更高效的工作场景。
目前，市场上最著名的将 AI 纳入其云服务的云领导者是亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌、IBM、阿里巴巴、甲骨文等。随着人工智能的日益普及，这些公司预计未来还会增长更多。人工智能和云计算。
5. 人工智能网络安全
随着人工智能的日益普及，它甚至正在成为网络安全的关键参与者。人工智能的加入可以改进对网络犯罪的分析、理解和预防。它还可以增强公司的网络安全措施，使其安全可靠。然而，在所有应用中实现也是昂贵且困难的。此外，人工智能也是网络犯罪分子手中的一种工具，他们利用人工智能来改善和加强他们的网络攻击。
尽管如此，人工智能在未来仍将是一个关键的网络安全元素。根据凯捷研究所进行的一项研究，人工智能对于网络安全是必要的，因为黑客已经将其用于网络攻击。 75%的受访高管还认为，人工智能可以更快地响应安全漏洞。
因此，公司可以首先在其现有的网络安全协议中实施人工智能，从而从人工智能网络安全开始。这可以通过使用预测分析来检测威胁和恶意活动、使用自然语言处理来确保安全、增强基于生物识别的登录技术等来实现。