Facebook 拥有大量数据，包括您的照片！亚马逊会收集与您的购买相关的所有数据。 Google 甚至可能拥有您当前的位置数据！同样，所有其他大型科技公司，如微软、苹果、雅虎等，都拥有庞大的数据存储库。但是他们在哪里存储这些数据？那么，这就是数据中心发挥作用的地方。在最基本的情况下，数据中心是公司存储其数据和其他应用程序的物理位置。这些数据中心包含服务器和其他网络设备，如路由器、交换机等。当然还有防火墙来保护这些数据！
但这是对数据中心的一个相当简单的定义。在这个每天产生大量数据的现代数据时代，数据中心已成为科技公司极其重要的一部分，不断进行最新的创新，甚至导致所谓的数据中心行业。此外，如今的重点已从传统的本地物理数据中心转移到虚拟数据中心。这些甚至为中小型公司提供了数据驱动增长的机会，而不仅仅是谷歌、Facebook 等大型科技巨头。
那么让我们看看近年来数据中心行业发生了怎样的变化，以及出现的所有新趋势：
数据中心行业流行趋势
1. 托管数据中心
如今，托管数据中心变得越来越流行。基本上，这意味着公司不会将他们的服务器和网络设备安置在自己的场所，而是通过第三方数据中心或托管数据中心租用空间。由于这些托管数据中心是共享场所，因此许多公司分担数据中心所需的冷却、电力等成本。对于公司来说，这比专门为自己使用而建造新的数据中心要便宜得多。托管数据中心的另一个优势是，公司可以像使用内部数据中心一样完全控制自己的服务器和网络设备，同时在托管数据中心获得更高的可靠性。
2. 超大规模数据中心
随着越来越多的公司处理越来越多的数据管理，对超大规模数据中心的需求也在增加。这些数据中心正如它们的名字所声称的那样，它们是具有按需扩展能力的超大数据中心。事实上，当数据中心在超过 10,000 平方英尺的物理区域内拥有超过 5,000 台服务器时，它们被称为超大规模。将此与可容纳约 1000 台服务器的传统企业数据中心进行比较。世界上大多数大型科技公司，如雅虎、微软、谷歌、苹果等，都在有大量空间、廉价土地和凉爽温度的地方建立了超大规模数据中心，以节省冷却成本。总而言之，在这个数据时代，这些超大规模数据中心对于管理每天从物联网设备、社交媒体、大数据分析等产生的大量数据至关重要。
3. 智能散热技术
冷却是数据中心不可或缺的一部分，但大多数公司都使用传统的空调方法进行冷却。考虑到这些会导致巨大的成本和高达数据中心总能耗的 40%，显然需要新的和创新的冷却技术。人工智能在这方面有很大帮助。基于人工智能的算法可用于为数据中心创建智能冷却技术，监控内部温度并自动调整冷却以保持一致的内部环境。谷歌使用其常驻人工智能公司DeepMind来管理其超大规模数据中心之一的内部环境，他们将冷却费用降低了大约40% ！！！
4. 虚拟化数据中心
可以将虚拟化数据中心作为基础设施即服务 (IaaS)的一部分出售给客户公司。使用此功能，许多公司可以在同一物理服务器上拥有自己的虚拟数据中心，该服务器实际上是分开的，为每个公司提供隐私和灵活性。这些虚拟化数据中心可确保许多公司能够以低廉的价格高效地将其数据中心存储在一个物理位置，然后在它们之间分配电力和冷却成本。这些成本节省意味着公司也可以将资金投资于其他途径，而不仅仅是私有数据中心。
5. 边缘计算
边缘计算确保计算和数据中心更靠近边缘。该边缘可以是设备与互联网通信的网络边缘，或者包含设备的本地网络与互联网通信的网络边缘。无论边缘是什么，边缘计算的重要部分是计算和数据中心在地理上靠近创建数据或消费数据的设备。与将这些存储中心置于中心地理位置相比，这是一个更好的选择，而中心地理位置实际上距离正在生成或使用的数据有数千英里。边缘计算可确保数据中没有会影响应用程序性能的延迟，这对于实时数据来说更为重要。它还在本地存储设备中而不是在基于云的中央位置处理和存储数据，这意味着公司还可以在数据传输方面节省资金。
6. 人才管理
人才管理是数据中心行业极其关键的部分。这在这个领域更为重要，因为这个行业严重缺乏人才，大多数员工都是年龄较大的男性。数据中心的新招聘很少，这导致人们担心如果现有员工退休或离职，可能会丢失大部分专业知识。尽管数据中心行业在这个数据时代突飞猛进，但该领域仍然缺乏人才，缺乏多样性。事实上，女性占劳动力的比例不到 6% ，这种情况需要随着培训数据中心行业所需的人才而得到改善。
7. 人工智能
人工智能在数据科学行业中非常重要，就像如今几乎所有其他行业一样！谷歌已经使用其人工智能公司 DeepMind 来管理其超大规模数据中心之一的冷却技术，以降低冷却成本。人工智能还可用于为数据中心提供安全，防止任何入侵的网络犯罪分子。他们可以使用过去对入侵者活动模式的洞察来帮助检测和防御系统中的任何入侵者。数据中心行业也严重缺乏人才，但人工智能也可以提供帮助。它可以协助不同的服务器功能并自动化数据中心的各种流程，例如安全补丁、系统更新、文件备份等，同时将专门的任务留给数据中心人员。
结论
上面给出的所有趋势都以多种方式改变了数据中心行业。托管数据中心和虚拟化数据中心为中小型公司提供了更多机会来拥有自己的数据中心，而在本地托管它们的成本却很高。此外，人工智能和边缘计算等技术简化了数据中心，并使数据访问速度更快。在这个每天生成的数据量以极快的速度增长的数据时代，超大规模数据中心也是必不可少的要求。总而言之，这些趋势使数据中心比以往任何时候都更加高效和可实现。谁知道呢，未来的创新可能会进一步改变这个行业，并将其提升到一个全新的水平！