限定特定图表并在其传播时显示行为的线称为趋势线。它通常用于分析目的，以从图表中获得近似的概念。图表可以是任何类型，如条形图、散点图、折线图等。
在本文中，我们将使用一些实际的实例来了解 Excel 中不同类型的趋势线：
趋势线的类型
1. 线性趋势线：当数据集本质上是线性时，主要使用线性趋势线。它可以是线性增加(描述数据上升)或线性减少(描述数据下降)。它属于以下类型：
m : 线的斜率 y c : 线的截距
示例：下面的线性趋势线显示了击球手在 T20 比赛中的表现。线性趋势线随着比赛次数的增加而上升。这表明球员在所有比赛中的表现都逐渐好起来，得分也在不断增加。
2. 多项式趋势线：多项式趋势线用于数据集快速变化的值，即有时增加或减少不止一次。它属于以下类型：
多项式的次数是 x 的最大幂。在趋势线中，弯曲的数量取决于度数。默认情况下，订单将为 2，正如我们在“订单”中看到的那样。当您增加 Order 值时，弯曲或山丘的数量会增加。
示例：下面的多项式趋势线显示了击球手在八场连续比赛中的表现。我们可以看到得分的运行次数增加，然后达到峰值并再次下降。因此，对于此类数据集，主要使用多项式趋势线。
3.指数趋势线：主要用于数据集呈指数上升或下降的情况。它属于以下类型：
示例：考虑一项调查，其中包含患有致命疾病的人数。一月到七月每月的阳性病例数是这里的数据集。我们可以从下图推断，到 7 月，病例数呈指数下降。
4. 对数趋势线：最佳拟合线主要用于增加或减少然后保持恒定水平的数据集。它基本上是指数趋势线的倒数。它属于以下类型：
示例：考虑一项关于每月接种疫苗人数的调查。我们可以看到它正在增长，然后在 6 月和 7 月趋于平稳。我们可以从下面的图表中推断，到 6 月，最多的人已经开始接种疫苗。
5. Power Trendline：主要用于以特定速率增长的数据集，它更对称，有点类似于指数类型的曲线。它属于以下类型：
示例：考虑击球手在连续十场测试比赛中的得分。从下图我们可以看出，随着比赛次数的增加，球员的表现逐渐提高。
6. 移动平均趋势线：当数据集的数值有很多振荡，即快速上升和下降时，可以使用移动平均趋势线在图表周围制作一条平滑有效的线，以查看数据的增长和下降数据。默认情况下，在 Excel中，趋势线的周期设置为 2。随着我们增加周期的值，该线变得更加有效并围绕图表。它在增加周期值时获得平滑的弯曲和曲线。
例如：考虑击球手在连续 10 场 IPL 比赛中的表现。我们可以看到球员的表现并不是一成不变的，得分有上升或下降，而且在其中一场比赛中他被淘汰出局。
