每个人都非常清楚人工智能和机器学习如何在当今场景中主导技术世界。你可能非常清楚人工智能和机器学习在某种程度上是相互依赖的。虽然关于人工智能和机器学习的不同方面有很多理论性的东西，但仅仅学习理论是不够的，你需要花时间在实时项目上。这些项目不仅可以帮助你获得一些实践经验和实践经验，而且你还可以在这个特定学科的职业生涯中达到新的高度。
本文让您深入了解十个最佳人工智能项目，这些项目将帮助您了解事物的运作方式。在研究这些想法时，您会发现在不同的工作领域中实施它们很容易。在我们看到最好的基于人工智能的项目之前，让我们讨论一下为什么基于人工智能的项目是未来。
为什么基于人工智能的项目是未来？
众所周知，人工智能是世界发展的方向。 AI 开发人员有广阔的空间。这些项目将证明您具备特定技能的能力。每个项目都是独一无二的，一旦开始实施，您就会了解它。这些项目的实施可以在各个领域进行，让您可以在不同的领域进行尝试。
谁可以从事这些项目？
如果您是一个想了解什么是人工智能的初学者，那么您最终可以在从事这些项目时学到很多东西。这只适合初学者吗？不，情况也并非如此。如果你有专业知识，那么你就会占上风。 2020年你可以想出你的AI项目想法，并在这些项目中实现。这些项目中使用的算法并没有多少乏味。初学者很快就会掌握它。那我们还在等什么呢？开始吧。
1. 聊天机器人
作为初学者，您可以从创建聊天机器人开始。建议您从创建一个简单版本开始。几乎每个公司网站上都有几个聊天机器人。您可以查看它们并确定基本结构，并可以使用类似的结构构建您自己的聊天机器人。完成后，尝试创建一个，这更乏味。此外，尝试使用不同的利基聊天机器人。人工智能让您可以自由地张开翅膀，并帮助您将想法付诸行动。
2.电子商务客户推荐系统
您有没有想过电子商务平台如何提供您需要的建议？您可能已经看到与您进行的搜索相关的社交媒体帐户上弹出的广告。这一切都是通过客户推荐系统完成的。
您可以开发自己的客户推荐系统。首先，您可以使用浏览历史记录。需要行为数据和隐式数据。在科技界，推荐系统开发人员有相当大的空间。如果您破解这个问题并学习如何提高技能以提出更好版本的电子商务客户推荐系统，那么您最终有更好的机会在知名公司工作。
3. 股市预测器
如果你擅长数字，那么这个非常适合你。您以前遇到过股市预测器吗？如果没有，请检查它们。它们以基于数学假设和当前情况的准确性而闻名。您甚至可以通过将股票预测周期保持在较小的范围内，立即了解您的预测器是否有效。此类系统具有巨大的价值和需求。如果数学是你的一杯茶，这个项目将帮助你在金融领域工作。
4. 情绪预测器
消费者行为是每个在线业务的目标。了解消费者对帖子的反应将增加他们购买产品的机会。人工智能可用于识别消费者的情绪。你可以想出一个情绪预测器来帮助分析消费者的心理状态。
该项目将帮助您在一级公司中留下印象。几乎每个在线企业都开始实施这一点。现在是时候通过实施这个项目并抓住机会来展示你的技能了。
5. 使用人工智能进行花卉分类
如果您想在未来的任何时间开发面部监控系统或视网膜识别系统，您可以从使用花卉分类系统开始。您可能知道鸢尾花有不同的形状和大小。根据这种形状、大小和颜色，它们可以分为 Versicolor、Virginica 和 Setosa。
使用人工智能，想出一个可以轻松对这些花进行分类的系统。正如我们之前所说，如果您希望构建面部或视网膜识别系统，这就是您可以开始的地方。这样的人工智能开发人员有相当大的空间。该项目将证明您的装备水平。
6. 活动识别系统
您可能已经遇到过诸如智能手表、手环等之类的东西。您是否知道它们使用人工智能来准确确定您的心跳和根据您所做的步行损失的卡路里数量？
活动识别系统将是一个很好的项目。分析产品的工作原理并构建您自己的具有类似结构的智能活动识别系统。您将了解此类应用程序中使用了哪些算法，并让我们告诉您，您会喜欢这个过程。首先，从一个简单的算法开始；一旦完成，就去做一个复杂的。此类设备有相当大的空间，所以一定要试一试。
7. 葡萄酒质量分析仪
使用一组特定的数据，您可以确定葡萄酒的质量。您可能知道葡萄酒越陈酿越好。在验证葡萄酒的质量之前，需要考虑几个因素。 pH 值、酒精百分比、酸度是少数几个需要考虑的标准。
使用人工智能，您可以测试这些因素并确定哪一种是最好的葡萄酒。使用 AI 的架构也采用同样的方法来测试土壤的肥力。您可以首先从葡萄酒开始，以畅通无阻地了解算法的工作原理。您会发现有超过 4000 组奇怪的数据需要考虑。这个项目肯定会磨练你的人工智能技能。
8. 物体检测器
你听说过深度神经网络这个词吗？一流的公司使用神经网络来执行一组不同的操作，如人脸识别、翻译等。对象检测器有点类似于花卉分类系统，但有点复杂。它可以帮助您在人工智能的帮助下检测特定对象。如果您希望对您的项目产生更大的影响，那么这款智能对象检测就是您的最佳选择。
尝试开发一个基本的算法结构开始。完成后，尝试创建一个，这更乏味。物体检测与人工智能机器人实现的方法相同。虚拟现实和 3D 增强也遵循相同的原理。充分利用这个机会学习和提升这样的技能。
9. 推荐引擎
如果您在观看 YouTube 或 Netflix 上的视频或节目时有过这样的想法，根据您的喜好，类似的视频会如何弹出。创建一个可以完成相同任务的引擎怎么样？根据行为和隐性活动，该算法可以决定您的偏好并显示相似的内容。您可以构建自己的推荐引擎，而不是疯狂观看。首先，您可以使用浏览历史记录。行为数据和隐式数据都是必需的。它肯定会转过头来。
在工作机会方面，推荐引擎开发人员很受欢迎。随着多家培训机构走向数字化，每个人都在寻找人工智能开发人员在他们的网站上提出推荐系统。
10. 销售预测
超市是一个产品过剩的地方。他们如何设法跟踪每种产品的销售情况，超出了我们的想象。这就是销售预测器派上用场的地方。它可以帮助您监控每天进货的库存和售罄的产品。
Sales Predictor 将成为一个项目。你必须想出一个算法来计算每天销售的产品数量，并预测每周或每月该产品的销售量。
首先，您可以在互联网上找到大量的 BigMart 销售信息。尝试处理这些数据并创建一个简单的算法来预测销售额。您还可以在 2013 年发布的销售报告中了解特定产品在一年内的销售额。
销售预测器绝对是一个可以创造更好第一印象的项目。如果您觉得它很简单，请尝试使用复杂的算法并检查它是否有效。您将了解此类应用程序中使用了哪些算法，让我告诉您，您会喜欢这个过程。几乎每个在线杂货店都已开始实施这一点。试一试吧。